- 博客(14)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 kotlin中list的创建、元素添加、统计元素个数、寻找峰值点
上周在python翻译kotlin的过程中，在list相关部分遇到的一些小问题，这一部分想要实现的功能是：将随着时间生成的一个一个的整数，存为一个 [12，21，2，24，54，23，……] 形式的矩阵，并找到其中的峰值点。主要涉及到一下几个问题：1.创建list；2.添加元素；3.统计元素个数；4.找list内峰值点；1.创建list创建可变的空list，使用mutableListOf()（注意：listOf()用于创建没有元素的空List）val signal.
2021-09-01 11:35:58
47063
4
原创 纹理图像数据集：Describable Textures Dataset (DTD)，百度云下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1KXM6lGdrhkM4OnchQ-h8_A提取码：rm5o
2021-08-12 11:30:51
37053
1
原创 细粒度数据集：CUB-200-2011 CUB，百度云下载
链接：https://pan.baidu.com/s/17cDJe-6BUmloFQ4q3krS4Q提取码：u7o0
2021-08-12 11:25:15
36454
原创 轻量级室内场景识别数据集：MIT-IndoorScene，百度云下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1MhvB8TeXhYNvRM28siblqg提取码：9wth
2021-08-12 11:22:39
36666
2
原创 PASCAL VOC 2007数据集，百度云下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1FfrAzpXr4h7YN3VgthofwA提取码：f7cl
2021-08-12 11:20:28
37030
1
原创 已解决错误：This version of the Android Support plugin for IntelliJ IDEA (or Android Studio) cannot open t
使用Android Studio首次运行他人项目时，提示错误：This version of the Android Support plugin for IntelliJ IDEA (or Android Studio) cannot open this project, please retry with version 4.1 or newer.错误原因：当前Android Studio版本过低；解决办法：更新Android Studio；更新步骤：顶部菜单栏：Help
2021-08-11 17:48:32
45576
5
原创 已解决错误：ModuleNotFoundError: No module named ‘tflite_runtime‘
系统版本：win10python版本：python 3.7命令窗口输入pipinstallhttps://dl.google.com/coral/python/tflite_runtime-2.1.0.post1-cp37-cp37m-win_amd64.whl稳定快速就完事！
2021-06-30 14:18:57
38854
5
原创 已解决错误：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
CUDA和Pytorch版本不对应。方法一更换新版本或更高算力的显卡；方法二降低Pytorch版本；
2021-06-03 17:04:21
43630
原创 用python写GUI + 生成可执行文件(.exe)
目录一.GUI(Graphical User Interface(图形用户接口))1.导入需要用到的包2.获取文件夹中所有图片3.定义一个类windows4.创建窗口和frame5.定义需要用到的函数（下一页、上一页等按钮要用到的）6.创建按钮、画布，调用主程序效果展示完整代码二.生成exe文件1.安装pyinstaller2.打包python程序3.运行exe文件4.常用命令参数一.GUI(Graphical User Interface(图形用
2021-05-19 21:08:58
40641
2
原创 Dual Attention Network for Scene Segmentation（场景分割中的双路注意力网络）DA-Net部分理解
论文： https://arxiv.org/abs/1809.02983注意力部分的代码：https://github.com/junfu1115/DANet/blob/master/encoding/nn/attention.py一.主要贡献：1.提出了一种具有自注意机制的双重注意网络，提高了场景分割中特征表示的能力；2.提出了位置注意模块来学习特征的空间相关性，提出了通道注意模块来建模通道相关性，通过在局部特征上建模丰富的上下文依赖关系，极大地改善了分割结果；3.在Citys..
2020-11-13 10:22:07
36813
原创 U-Net网络理解（医学图像处理利器）
（题外：[U-Net实际属于Encoder-Decoder类型]，有加入注意力机制的例子。） 最初的U-net网络结构如上图所示，主要由卷积层、最大池化层（下采样）、反卷积层（上采样）以及ReLU非线性激活函数组成。 整个网络的过程具体如下：（一）最大池化层（下采样）过程： 假设最初输入的图像大小为572*572的灰度图。首先经过2次(注：每次维度减少2)3*3*64(64个卷积核，得到64个特征图)的卷积核进行卷积操作变为568*568*64大小；然后进行2*2的最大...
2020-11-11 20:13:26
37378
原创 Mask R-CNN的PyTorch实现（医学图像上的应用）
一开始是在csdn上找的代码，但在pycharm里没有调通，所以又到GitHub上copy的，在jupyter notebook上调通了。源码：https://github.com/pytorch/tutorials/blob/master/_static/torchvision_finetuning_instance_segmentation.ipynb参考：https://blog.youkuaiyun.com/u013685264/article/details/100564660一.准备..
2020-11-11 19:57:27
39247
9
原创 Mask R-CNN网络结构理解
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37998710模型中的改进：1.Faster R-CNN里的特征提取网络-->FPN：FPN产生特征金字塔[P2,P3,P4,P5,P6]，大尺度的ROI要从低分辨率的feature map上切，有利于检测大目标，小尺度的ROI要从高分辨率的feature map上切，有利于检测小目标。2.ROI pooling-->RoIAlign：Faster RCNN中，特征图与原始图像是不对准的，会影响检测精度；RoIA.
2020-11-11 19:53:19
40899
2
Android-app.rar
2021-09-08
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人