Python shape 和 reshape()

yzpfyang

于 2020-01-31 23:04:48 发布

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分类专栏： Numpy 文章标签： numpy python

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/84066369

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本文介绍了NumPy中数组的shape属性，用于查看数组的维度信息，如行数和列数。同时，详细讲解了reshape()函数的使用，该函数可以重新组织数组的形状，但需注意新数组与原数组共享同一内存空间，修改任一方将影响另一方。

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shape：查看数据有多少行多少列
reshape()：重组array的函数

1. shape

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])  #一维数组
print(a.shape[0])  #值为8，因为有8个数据
print(a.shape[1])  #IndexError: tuple index out of range

a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])  #二维数组
print(a.shape[0])  #值为2，最外层矩阵有2个元素，2个元素还是矩阵。
print(a.shape[1])  #值为4，内层矩阵有4个元素。
print(a.shape[2])  #IndexError: tuple index out of range