- 博客(95)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【python】远程连接服务器，ssh断开后，保持程序运行
首先，需要在你的Linux系统上安装screen。输入：screen -S 【自定义进程名】，进入screen窗口终端。在screen窗口终端里执行命令，例如：python xx.py。现在你可以安全地断开SSH连接，你的任务将继续在后台运行。通过按下Ctrl + A，然后按D，将任务放到后台运行。在VsCode里打开任意终端。
2024-10-26 17:41:32
855
原创 【Python】torch_scatter安装报错
（torch_cluster可直接修改为另外两样）进行安装即可。x是指代你们自己的版本号，不是真的打cu10x！torch_cluster，torch_scatter，torch_sparse则。
2024-06-15 03:45:33
422
原创 报错 ImportError: cannot import name ‘packaging‘ from ‘pkg_resources‘
降低版本
2024-06-15 03:33:52
1567
1
原创 报错 The detected CUDA version (12.2) mismatches the version that was used to compile PyTorch (11.8).
更新torch为最新版即可
2024-06-15 03:30:01
1385
原创 【复现 3D Gaussian Splatting】OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll alre
初始化一个新的libiomp5md.dll，但libiomp5md.dll已经存在
2024-01-27 00:37:22
469
原创 【复现 3D Gaussian Splatting】Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找不到指定的文件
说是找不到cl.exe，那就call一个，预设一下环境。
2024-01-26 23:57:10
1271
原创 【笔记】大模型时代下做科研的四个思路 - 论文精读·52
1、Efficient(PEFT) 提升训练效率，这里以PEFT(parameter efficient fine tuning)为例2、Existing stuff(pretrained model)、New directions使用别人的预训练模型，新的研究方向3、plug-and-play做一些即插即用的模块，例如模型的模块、目标函数、新损失函数、数据增强方法等等。4、Dataset,evaluation and survey构建数据集、发表分析为主的文章或者综述论文 作者
2023-09-09 16:29:55
953
原创 【九天·毕昇】一个免费获得GPU的算力平台
分享给你一个宝藏 AI 学习和实战平台“九天·毕昇”，注册即可免费赢取 1000 个算力豆（50 小时 V100 使用时长），还可助我赢取 500 个算力豆哦~ https://jiutian.10086.cn/edu/web#/register?token=NzU2ZmI3ZjQtYzZiMy00MjQ2LWJiZTktZjUwNzg1YjkwZTVh
2022-10-14 21:28:47
5037
5
原创 【Python】TypeError: ‘numpy.float64‘ object is not callable 以及 AttributeError: ‘numpy.float64‘ object
检查函数名是否和变量名重复，或者被重新定义了
2022-05-19 20:35:50
5984
原创 【LaTeX】插入图片居中显示并可调节大小
示例：\documentclass{cctart}\usepackage{graphicx} %载入图形包\begin{document}\begin{figure}[t]\centerline{\includegraphics[width=0.5\linewidth]{LSHFig.png}}\caption{LSH} \label{LSHFig.png}\end{figure}\end{document}其中：\centerline{ } 是控制图片居中显示的；[
2022-04-05 11:37:38
19970
原创 【LaTeX】算法伪代码 ——代码实例、字体大小设置、显示问题
1. 算法伪代码\documentclass[AMA,STIX1COL]{WileyNJD-v2}\usepackage{moreverb}\begin{algorithm}[p] \small\caption{$ASMVP_{distr-LSH}$} \label{alg:Framwork} \begin{algorithmic}[1] %这个1 表示每一行都显示数字\REQUIRE %算法的输入参数：Input$ TFS = \left \{ T_1,...,T_{N} \right
2022-04-05 11:31:22
7352
原创 【机器学习】day4：作业一：预测PM2.5的值（李宏毅）
1. 作业描述2. 代码实现2.1 数据预处理2.2 建立模型2.3 模型训练2.4 模型评估2.5 模型预测
2022-04-02 10:33:22
4274
原创 快速了解 边缘计算和边缘AI
边缘计算是云计算的一种补充和优化。如果说云计算是集中式、在“云端”进行的大数据处理，那么，边缘计算则可以理解为边缘侧、靠近终端（例如手机、智能语音交互设备等）的大数据处理。边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。为了实现这些目标，边缘计算可以在云上靠深度学习生成数据，而在数据原点——即设备本身（边缘）执行模型的推断和预测。
2022-03-28 17:15:22
1539
原创 【扫盲】什么是模型推理（model inference）
训练是通过从已有的数据中学习到某种能力，而推理是简化并使用该能力，使其能快速、高效地对未知的数据进行操作，以获得预期的结果。
2022-03-28 10:35:07
23023
1
原创 【机器学习】day2：回归（李宏毅）
1. 回归定义Regression 就是找到一个函数 functionfunction ，通过输入特征 xx，输出一个数值 ScalarScalar。2. 模型步骤Step 1：模型假设 - 线性模型Step 2：模型评估 - 损失函数（1）收集和查看训练数据（2）判断众多模型的好坏Step 3：最佳模型 - 梯度下降（1）筛选最优的模型（参数w，b）（2）梯度下降推演最优模型的过程3. 步骤优化Step1：重构模型Step2：加入更多参数Step3：加入正则化
2022-03-16 22:01:26
1695
原创 【机器学习】day1: 机器学习介绍（李宏毅）
1. 机器学习分为三个步骤：第一个步骤是找一个function，第二个步骤是让机器可以衡量一个function是好还是坏，第三个步骤是让机器有一个自动的方法或者是有一个好的演算方法可以找出最好的function。2. 机器学习的任务除了回归和分类还有结构化学习。3. 机器学习中相关的技术包括：监督学习、半监督学习、迁移学习、无监督学习、强化学习。4. 监督学习中的结构化学习使用的场景包括：语音识别、机器翻译、人脸识别。
2022-03-14 21:56:24
2234
原创 【深度学习】网络结构、损失函数、激活函数、训练过程、手写体识别、编辑距离 总结
损失函数损失函数总结训练过程总结损失函数总结深度学习之损失函数小结 深度学习中常用损失函数深度学习-Loss函数cross entropy 与 square error(square error在神经网络中的梯度消失问题)“两步走方法“解析损失函数：mean square error，cross entropy，softmax，SVM深度学习常用损失函数–github训练过程总结深度学习的训练和调参深度学习训练技巧总结带你深入AI（1） - 深度学习模型训练痛点及解决方法深度学习模
2022-01-01 17:21:10
571
原创 【机器学习】KMeans+PCA原理及Python代码实现
将Excel中的数据处理成图需要的数据结构1. 读取数据参考文献1. 读取数据参考文献手把手教你利用Python处理数据python-时间
2021-12-18 18:32:46
2174
原创 【超全超详细】pytorch和TensorFlow（CPU和GPU版）以及CUDA与cuDNN安装教程
pytorch和TensorFlow（CPU和GPU版）以及CUDA和cuDNN的安装教程，还有血泪踩坑史
2021-11-22 20:40:41
5548
2
原创 【论文】Neural Collaborative Filtering（神经协同过滤）解读
系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Neural Collaborative Filtering（神经协同过滤）系列文章目录1. 前言参考文献一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结1. 前言文献的题目： Neural Collaborative Filtering（神经协同过滤）来源： 《World
2021-11-22 20:13:37
704
原创 【论文】Neural Graph Collaborative Filtering 论文解读
这里写目录标题1. 前言2. 背景和动机1. 前言文献的题目： Neural Graph Collaborative Filtering（神经图协同过滤）来源： SIGIR 2019 作者： 中国科学技术大学北京研究院(北京中科研究院)_何向南教授这是何向南教授团队在SIGIR2019发表的一篇文章，据说是首次提出图协同过滤的概念。为了解决传统的方法主要通过user或item的pre-existing fetures的映射得到user和item的embedding，而缺乏了user和it
2021-11-06 23:01:55
2774
1
原创 【论文】图神经网络（GNN）在推荐系统中的挑战、方法和方向
Graph Neural Networks for Recommender Systems:Challenges, Methods, and Directions1. 前言2. 背景 - 推荐系统的发展历程和挑战2.1.1 浅层模型2.1.2 神经网络模型2.1.3 图神经网络模型3. 推荐系统的分类3.1 根据推荐系统的不同阶段3.2 根据不同推荐场景3.2.1 社交推荐3.2.2 序列推荐3.2.3 会话推荐3.2.4 捆绑推荐3.2.5 跨域推荐3.2.6 多行为推荐3.3 根据不同的推荐目标3.3
2021-10-27 16:07:48
4569
原创 GNN初学习笔记---未完待续
GNNGNN分类HGNN参考资料GNN图神经网络（GNN） 作为一种处理图数据的强大深度表示学习工具被广泛地应用于节点分类、图分类以及推荐等下游任务中。GNN是一个邻居聚合策略，一个节点的表示向量，由它的邻居节点通过循环的聚合和转移表示向量计算得来。我们来想象人类学习知识的过程，在自身具有一定知识的基础上，我们会想要从周围的伙伴那里学习到更多的知识，然后将伙伴给予的信息与自身已有的知识组合起来，更新并获得更高阶的知识，这个过程就是一个消息传递过程。以下图为例，假设我们要计算 K 时刻红色节点的表示
2021-10-05 20:50:32
355
原创 LaTeX--在双栏格式中插入单栏图片/表格
1. 照片双栏格式插入\begin{figure}\includegraphics[width=\linewidth]{qian.jpg}\caption{Example of a figure caption.} \label{qian.jpg}\end{figure}2. 照片单栏格式插入\begin{figure*}\includegraphics[width=\linewidth]{qian.jpg}\caption{Example of a figure caption.} \
2021-09-29 11:49:01
17761
3
原创 [python] f=h5py.File中的w,r,a,+的含义
模式可做操作若文件不存在是否覆盖r只能读报错-r+可读可写报错-w只能写创建是w+可读可写创建是a只能写创建否，追加写a+可读可写创建否，追加写更多：python【HDF5文件处理库】h5py讲解（看不懂你来打我）...
2021-08-13 15:45:39
1856
3
原创 python中argsort()函数
argsort()函数是对数组中的元素进行从小到大排序，并返回相应序列元素的数组下标。1. 直接调用argsort()函数由上图可知，输出的结果是x数组中的元素从小到大排序后的索引数组值，如x数组中的-1最小，其对应的下标（索引）是3。2. argsort()[num]的使用当num >= 0时，argsort()[num]的值即为y[num]的值。当num < 0时，argsort()[num]的值为y数组反向输出的第num个数。由上图可知，num<0时，从-
2021-04-13 17:00:53
20878
原创 python Numpy 中的矩阵向量乘法（np.multiply（）、np.dot（）、np.matmul() 和 星号（*）、@）
总结：元素乘法：np.multiply(a,b)矩阵乘法：np.dot(a,b) 或 np.matmul(a,b) 或 a.dot(b) 或直接用 a @ b唯独注意：*，在 np.array 中重载为元素乘法，在 np.matrix 中重载为矩阵乘法!注意：对于数组格式的数据，一维、二维数组都可以使用元素、矩阵相乘；对于矩阵格式的数据，一维矩阵只能进行元素乘法，二维矩阵都可以。1. 对于 np.array 对象二维数组一维数组元素乘法 用 a*b 或 np.mu
2021-04-13 16:32:43
4980
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人