【字符串】相关类型题目整理[三]

本文整理了力扣344题与541题及剑指Offer 58-II的字符串反转问题。针对每个题目,详细介绍了不同解法,包括时间、空间复杂度为O(N)的反转、原地反转、模拟子串反转以及通过STL和三次反转等策略。所有解决方案均提供了代码实现。

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一、力扣344. 反转字符串

在这里插入图片描述

(一)时间、空间复杂度都为O(N)

思路:我们先不管题目要求,用一个额外数组来进行反转

代码如下:

class Solution 
{
   
public:
    void reverseString(vector<char>& s) 
    {
   
        int n=s.size();
        vector<char> vec(n,'0');
        int j=0;
        for(int i=s.size()-1;i>=0;i--)
        {
   
            vec[j++]=s[i];
        }
        for(int i=0;i<s.size();i++)
        {
   
            s[i]=vec[i];
        }
    }
};

(二)原地反转

思路:按照题目要求不能使用额外的空间,只能在原地修改

代码如下:

class Solution 
{<
### 力扣(LeetCode)字符串处理题目 Java 实现方法 #### 字符串乘法问题 对于字符串相乘的问题,可以采用 `BigInteger` 类来简化操作。通过将输入的两个字符串转换为 `BigInteger` 对象并执行乘法运算,最后返回结果作为字符串形式[^2]。 ```java import java.math.*; class Solution { public String multiply(String num1, String num2) { BigInteger b1 = new BigInteger(num1); BigInteger b2 = new BigInteger(num2); return b1.multiply(b2).toString(); } } ``` 此解决方案利用了 Java 的内置类库功能,能够有效处理大数计算场景下的字符串乘法需求。 --- #### 基于哈希表和滑动窗口的字符串匹配问题 某些 LeetCode 题目涉及子字符串查找或者字符频率统计等问题,通常可以通过 **哈希表** 和 **滑动窗口** 技术解决。例如,在给定字符串中找到满足特定条件的最小子串时,可定义双指针分别表示当前窗口的起始位置和结束位置,并动态调整窗口大小以优化性能[^3]。 下面是一个基于滑动窗口算法的经典例子——寻找包含目标字符串所有字符的最小覆盖子串: ```java public class Solution { public String minWindow(String s, String t) { if (s.isEmpty() || t.isEmpty()) return ""; int[] map = new int[128]; for(char c : t.toCharArray()){ map[c]++; } int left=0, right=0; int counter=t.length(); // 记录还需要多少个字符才能完全匹配t int start=0, end=s.length()+1; // 结果区间[start,end) while(right<s.length()){ char rChar = s.charAt(right); if(map[rChar]>0){ counter--; // 如果rChar存在于t中,则减少counter计数器 } map[rChar]--; while(counter==0){ // 当前[left,right]已经包含了所有的t中的字符 if((right-left)<(end-start)){ start=left; end=right+1; } char lChar = s.charAt(left); map[lChar]++; if(lChar>0 && map[lChar]>0){ counter++; // 移除lChar后不再满足条件,增加counter } left++; } right++; } return (end == s.length()+1)? "" : s.substring(start, end); } } ``` 上述代码实现了如何使用滑动窗口技术高效求解最小覆盖子串问题。 --- #### 更多资源推荐 除了以上提到的具体实现外,还可以参考专门整理的 LeetCode 解决方案集合[^1]以及每日更新的题解博客[^4],这些资料提供了丰富的案例分析和技术讨论,有助于深入理解各种类型字符串处理技巧及其对应的 Java 编程实践。
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