字符串相关的算法整理

本文根据个人学习过程，积累一些常用知识。供后续参考学习。
字符串的相关的算法，一直是面试和项目中经常用到的。因此，在这里整理记录。字符串可以看成是字符类型的数组，因此可以将其和数组排序、数组查找和顺序调整有关的算法相结合。另外，字符串的比较和子字符串的操作，可以用来解决其他问题，比如一棵树是否和另一棵树的子树相匹配。
字符串操作包含很多基本知识点，如：回文的概念、字符匹配的问题、字典序问题、子序列问题、子串问题、前缀树、后缀树和后缀数组的概念。
另外，动态规划的问题：最长公共子串、最长公共子序列、最长回文子串和最长回文子序列等。
KMP算法、前缀树、后缀树和后缀数组

注：红色区域本文章 没有详细说明，后期会写博客。

一、字符串相关的题目目录

1*、A树的子树拓扑结构是否和B树拓扑结构相同

2、字符串A和B中，字符种类和每种字符出现的次数是否相同

3、字符串旋转词的问题

4*、句子逆序问题

5、字符串左右移位问题

6*、拼接最小字典序字符的问题

7、替换空格问题

8**、最长无重复字符子串问题

二、具体题目详述

1、A树的子树拓扑结构是否和B树拓扑结构相同
描述：对于两棵彼此独立的二叉树A和B，检查A中是否存在一棵子树与B树的拓扑结构完全相同。给定两棵二叉树的头结点A和B，请返回一个bool值，代表A中是否存在一棵同构于B的子树。
分析：普通做法是遍历A中每棵子树判断是否和B树拓扑结构相同，这种方法时间复杂度为O(m*n)。另一种优秀地解决方法，是判断A的前序遍历字符串中是否包含B的前序遍历字符串。将树的问题转化为字符串的问题，用KMP算法将时间复杂度降到O(m+n)。
示例代码：