利用哈希表(hash)解决问题_hash表适用于解决什么问题-优快云博客

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本文介绍了哈希表数据结构及其快速查询的特点，并通过宝石与石头问题及字符存在性判断问题两个实例，阐述了如何利用哈希表高效解决这类问题。文中提供了不同解决方案的时间和空间复杂度分析，重点展示了利用哈希表实现的解决方案。

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Hash表被称作哈希表，也叫做散列表。哈希表是一种比较特殊的数据结构，它遵循函数映射的思想，以Key: Value的方式存储数据。哈希表最大的特点是可以快速定位到要查找的数据，查询的时间复杂度接近O(1)。

接下来我们来分析几道可以利用哈希表的思想解决的题目。
第一题：宝石与石头问题
题目是这样说的：

给定字符串 J 代表石头中宝石的类型，和字符串 S 代表你拥有的石头。 S 中每个字符
代表了一种你拥有的石头的类型，你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。J 中的字母不重
复，J 和 S 中的所有字符都是字母。字母区分大小写，因此"a"和"A"是不同类型的石头。
示例 1:
输入: J = “aA”, S = “aAAbbbb”
输出: 3
示例 2:
输入: J = “z”, S = “ZZ”
输出: 0
注意:
S 和 J 最多含有 50 个字母。
J 中的字符不重复

这道题目我想到了三种解决办法，一种是利用双层循环遍历；另一种是利用字符查找函数进行宝石的查找；第三种是实现一个哈希表，利用哈希表记录宝石的种类，然后再遍历一遍统计宝石的数量。

首先我们用循环来解决这道题目：时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。

int numJewelsInStones(char* J, char* S)
{
   
	int num = 0;//统计宝石的数量
	for (int i = 0; J[i] != '\0'; i++)//宝石
	{
   
		for (int j = 0; S[j]