使用 VSCode 和 Ollama 构建基于 RAG 的问答系统

目录

一、环境准备

(一)安装 VSCode

(二)安装 Python

(三)安装 Ollama

二、代码实现

(一)项目结构

(二)知识库类实现

(三)RAG 系统实现

(四)主程序入口

三、运行系统

四、代码风格优化

五、总结


 ollama架构图


随着人工智能技术的快速发展,基于检索增强生成(RAG)的问答系统在处理复杂问题时表现出了显著的优势。RAG 系统通过检索相关知识库内容并结合语言模型生成回答,能够有效提升回答的准确性和实用性。本文将详细介绍如何使用 VSCode 和 Ollama 构建一个简单的 RAG 问答系统,帮助读者快速上手并应用到实际项目中。

一、环境准备

(一)安装 VSCode

VSCode 是一款轻量级且功能强大的

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