使用 VSCode 和 Ollama 构建基于 RAG 的问答系统

目录

一、环境准备

（一）安装 VSCode

（二）安装 Python

（三）安装 Ollama

二、代码实现

（一）项目结构

（二）知识库类实现

（三）RAG 系统实现

（四）主程序入口

三、运行系统

四、代码风格优化

五、总结

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 ollama架构图

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随着人工智能技术的快速发展，基于检索增强生成（RAG）的问答系统在处理复杂问题时表现出了显著的优势。RAG 系统通过检索相关知识库内容并结合语言模型生成回答，能够有效提升回答的准确性和实用性。本文将详细介绍如何使用 VSCode 和 Ollama 构建一个简单的 RAG 问答系统，帮助读者快速上手并应用到实际项目中。

一、环境准备

（一）安装 VSCode

VSCode 是一款轻量级且功能强大的代码编辑器，支持多种编程语言，并通过丰富的扩展功能增强了开发体验。

1. 下载 VSCode