软件造价评估方法实践:功能点痛点解析与应对策略

自软件开发项目诞生以来,软件项目的规模和工作量估算一直是软件行业的痛点。业界曾尝试过多种估算方法,但均未能很好地解决这一问题。功能点估算方法的出现,为软件项目估算提供了一个相对客观的解决方案。经过多年的实践,该方法已获得业界的肯定,并被纳入国家标准。然而,在实际应用过程中,仍需关注一些具体问题,若处理不当,将严重影响功能点估算方法的正确性和准确性。本文结合笔者在软件造价评估工作中的实践经验,就功能点估算的常见问题进行解析,并给出相应的应对方案。

功能点是由国际功能点用户团体组织(IFPUG)提出的一种软件规模度量的方法。目前国内应用最广泛的为NESMA方法,它首先计算出软件的规模(即功能点数),然后通过规模进行后续的工作量、工期估算。该方法具有两个鲜明的特点:一是依据用户需求估算,对于估算人员来说,简单易用。基于此特点,可以在项目早期就开展估算工作;二是客观性,与开发语言、产品设计、开发风格等技术特性无关。正是因为这两个特点,功能点估算方法解决了软件项目估算工作中估算时间不确定、技术细节影响估算等多个难点,在实践应用过程中获得了业界的肯定。

近年来,功能点估算方法在我国的推广力度逐步加大。但在实际工作中,由于对方法的内涵和精髓理解不够深入,在方法落地实施过程中也容易发生一些问题。这些问题产生的原因多种多样,笔者分析其根本原因,主要有以下三点:

一、将功能点和工作量等同

在一些较为看重考核的组织中,容易出现此问题。常见的软件项目考核指标,如产品规模、工作量、生产率等,都与功能点数密切相关。功能点数是影响工作量估算的一个重要因素,但并非唯一因素。一些项目经理常常将这两个概念混淆。在实际估算工作中,一边进行功能点估算,一边就在计算开发需要多少时间。当开发时间不够时,为了保证生产率考核指标的达标,就在功能点上想办法。这种为了增加本项目的工作量,人为多估功能点的做法,将严重影响功能点估算方法运用的正确性。

二、未依据业务需求或功能进行估算

功能点估算方法是对软件规模(即软件大小)的一种度量,而软件如何是由业务需求来描述和确定的。由于估算工作通常由项目组在计划阶段完成,很多时候,项目组估算人员都是开发人员,这些开发技术高手容易将技术实现细节带入到估算工作中,由此会产生不少问题。例如,在一个系统模块中按软件前后台分别进行估算;对存放在不同数据库表的同一内部逻辑文件进行拆分;对技术实现中的临时文件进行拆分等。这些问题产生的原因都是考虑了技术实现,而没有以业务需求为基础进行估算。笔者在项目实践中,通过加强业务需求分析的培训,提高了估算人员对业务需求的理解能力,有效减少了此类问题的发生。

三、按功能中的步骤进行拆分

功能点估算方法对功能的拆分有着明确的要求,但在实际估算工作中,估算人员往往没有按要求进行拆分。常见表现有:业务描述了某个业务步骤发生了变化,估算人员就直接按业务步骤进行了估算,这样不符合功能点估算方法的要求,而且还会导致相关估算的严重不足。此外,还有直接按技术方案对完整业务流程进行拆分并进行估算的情况,也属于此类问题。

针对上述问题,可以从以下三点来应对:

一、提高项目管理水平,合理应对估算和评价要求

软件规模(功能点)、工作量和研发效率这三个数据是密切相关的,随意变动其中任何一项,都会对其他项产生影响。在组织级项目管理工作中,建议将功能点有关的指标不纳入到组织级的强制考核中,以此来充分发挥功能点估算方法的优势,更加准确完整地进行功能点估算。在此基础上,帮助项目经理制订合理的项目研发计划。针对项目的考核可以从组织外围视角来进行考虑,避免组织内部管理带来的内耗。

二、重视业务需求的后续分析和完善工作

业务需求质量也是业界的难点和痛点之一。在笔者的实践工作中,碰到的业务需求质量参差不齐,总体来说业务需求的编写水平在逐步提高,但也会看到,由于各种原因,业务需求的清晰度和完整度还有很大的提升空间。在业务需求还有所欠缺的时候,项目组应该充分发挥业务和技术融合的强项,深入分析和挖掘潜在的业务需求,尤其是业务关联需求和非功能性需求等隐含需求,将潜在开发工作量用业务需求及对应功能点的形式表现出来。

三、严格按功能点估算方法进行功能点估算

功能点估算方法对如何拆分、如何计算都有非常明确的要求,但在具体实践中,仍然会碰到各种各样的问题。针对不同情况,编制明确的指南来指导估算人员进行估算并经过三级审核。这里需要强调的一点是,估算指导的稳定性很重要。正确性不足,但都用一个方法估算,可以进行统一调整;如果方法老是变来变去,后期就难以处理了。

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发性能优化。
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