Agent 2.0“三剑客”：MCP协议、A2A协议、AG-UI协议

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本文作者：

• 第一作者 老架构师 肖恩（肖恩 是尼恩团队 高级架构师，负责写此文的第一稿，初稿 ）
• 第二作者 老架构师 尼恩 （45岁老架构师， 负责 提升此文的 技术高度，让大家有一种 俯视 技术、俯瞰技术、 技术自由 的感觉）

三大核心协议：MCP、A2A与AG-UI

在AI应用中，我们通常会遇到三个角色：用户、AI Agent（智能助手）和外部工具。

要让这三者顺畅配合，就需要统一的沟通方式，也就是“协议”。

目前有三个主流协议正在被广泛应用：

（1）MCP协议 —— 让AI能用外部工具

MCP（Model Calling Protocol）解决AI Agent如何调用外部工具的问题。比如AI想查天气或操作数据库，MCP就像一个通用遥控器，让它可以顺利使用各种工具。

（2）A2A协议 —— 让AI之间能对话

A2A（Agent to Agent）是多个AI之间沟通的标准。当多个AI需要合作完成任务时，A2A确保它们能互相理解、协调工作。

（3）AG-UI协议 —— 让AI和界面友好互动

AG-UI（Agent to UI）规范了AI与前端界面之间的交互方式。这样用户通过网页或App使用AI功能时，体验更流畅、一致。

协议”三剑客“的意义

协议的 ”三剑客“

• MCP：AI调用工具的标准；
• A2A：AI之间协作的标准；
• AG-UI：AI与用户界面沟通的标准；

三者结合，构成了现代AI应用系统的通信骨架。

这些协议共同推动AI应用的发展，让开发更高效，用户体验更好。

现在AI基础模型的发展越来越集中，但AI应用层面依然充满机会。

有了这些标准协议，开发者可以更快地构建复杂系统，创造出更多实用的AI产品。

MCP协议

MCP全称是Model Context Protocol（模型上下文协议），由AI公司Anthropic在2024年11月开源推出。

从下图可以看到，从去年3月开始，MCP项目在GitHub上的关注度迅速上升，说明它越来越受到开发者和企业的重视。

MCP GitHub Star增长趋势

数据来源：star-history.com

MCP的发展背景

MCP的出现与“函数调用”功能密切相关。

早在2023年6月，OpenAI就在GPT-4和GPT-3.5中首次引入了Function Calling能力，让AI模型可以执行具体任务，比如查天气、搜索知识库、做数学计算等。

随后，谷歌和Anthropic也推出了类似的功能。

但问题来了：不同厂商的函数调用方式不统一，接口格式、参数设置都不一样。

举个例子：

这导致开发者要为每个模型单独写适配代码，开发成本很高。

MCP的作用

为了解决这个问题，MCP被提出来作为一个通用标准协议，让不同模型都能通过统一的方式访问外部工具和服务。

可以把它想象成电脑上的USB-C接口，不管插什么设备，只要支持这个接口就能直接用。

下图展示了MCP的基本架构，可以看出它如何帮助AI模型连接各种数据源和工具。

技术实现方式

虽然目前最常用的是通过Function Calling来实现MCP，但这不是唯一方式。

只要模型能理解并生成结构化的通信协议（如JSON-RPC、RESTful API等），就可以支持MCP。

Function Calling只是最主流、最推荐的做法。