前言
webmvc和webflux作为spring framework的两个重要模块,代表了两个IO模型,阻塞式和非阻塞式的。
webmvc是基于servlet的阻塞式模型(一般称为oio),一个请求到达服务器后会单独分配一个线程去处理请求,如果请求包含IO操作,线程在IO操作结束之前一直处于阻塞等待状态,这样线程在等待IO操作结束的时间就浪费了。
webflux是基于reactor的非阻塞模型(一般称为nio),同样,请求到达服务器后也会分配一个线程去处理请求,如果请求包含IO操作,线程在IO操作结束之前不再是处于阻塞等待状态,而是去处理其他事情,等到IO操作结束之后,再通知(得益于系统的机制)线程继续处理请求。
这样线程就有效地利用了IO操作所消耗的时间。
WebFlux 增删改查完整实战 demo
Dao层 (又称 repository 层)
entity(又称 PO对象)
新建User 对象 ,代码如下:
package com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.entity;
import com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.dto.User;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
@Entity
@Table(name = "t_user")
public final class UserEntity extends User
{
@Id
@Column(name = "id")
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Override
public long getUserId()
{
return super.getUserId();
}
@Column(name = "name")
public String getName()
{
return super.getName();
}
}
Dao 实现类
@Repository 用于标注数据访问组件,即 DAO 组件。实现代码中使用名为 repository 的 Map 对象作为内存数据存储,并对对象具体实现了具体业务逻辑。JpaUserRepositoryImpl 负责将 PO 持久层(数据操作)相关的封装组织,完成新增、查询、删除等操作。
package com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.dao.impl;
import com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.dto.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.PersistenceContext;
import javax.persistence.Query;
import javax.transaction.Transactional;
import java.util.List;
@Repository
@Transactional
public class JpaUserRepositoryImpl
{
@PersistenceContext
private EntityManager entityManager;
public Long insert(final User user)
{
entityManager.persist(user);
return user.getUserId();
}
public void delete(final Long userId)
{
Query query = entityManager.createQuery("DELETE FROM UserEntity o WHERE o.userId = ?1");
query.setParameter(1, userId);
query.executeUpdate();
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public List<User> selectAll()
{
return (List<User>) entityManager.createQuery("SELECT o FROM UserEntity o").getResultList();
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public User selectOne(final Long userId)
{
Query query = entityManager.createQuery("SELECT o FROM UserEntity o WHERE o.userId = ?1");
query.setParameter(1, userId);
return (User) query.getSingleResult();
}
}
Service服务层
package com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.service.impl;
import com.crazymaker.springcloud.common.util.BeanUtil;
import com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.dao.impl.JpaUserRepositoryImpl;
import com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.dto.User;
import com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.entity.UserEntity;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
@Slf4j
@Service
@Transactional
public class JpaEntityServiceImpl
{
@Resource
private JpaUserRepositoryImpl userRepository;
@Transactional
//增加用户
public User addUser(User dto)
{
User userEntity = new UserEntity();
userEntity.setUserId(dto.getUserId());
userEntity.setName(dto.getName());
userRepository.insert(userEntity);
BeanUtil.copyProperties(userEntity,dto);
return dto;
}
@Transactional
//删除用户
public User delUser(User dto)
{
userRepository.delete(dto.getUserId());
return dto;
}
//查询全部用户
public List<User> selectAllUser()
{
log.info("方法 selectAllUser 被调用了");
return userRepository.selectAll();
}
//查询一个用户
public User selectOne(final Long userId)
{
log.info("方法 selectOne 被调用了");
return userRepository.selectOne(userId);
}
}
Controller控制层
Spring Boot WebFlux也可以使用注解模式来进行API接口开发。
package com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.controller;
import com.crazymaker.springcloud.common.result.RestOut;
import com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.dto.User;
import com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.service.impl.JpaEntityServiceImpl;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiImplicitParam;
import io.swagger.annotations.ApiImplicitParams;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import javax.annotation.Resource;
/**
* Mono 和 Flux 适用于两个场景,即:
* Mono:实现发布者,并返回 0 或 1 个元素,即单对象。
* Flux:实现发布者,并返回 N 个元素,即 List 列表对象。
* 有人会问,这为啥不直接返回对象,比如返回 City/Long/List。
* 原因是,直接使用 Flux 和 Mono 是非阻塞写法,相当于回调方式。
* 利用函数式可以减少了回调,因此会看不到相关接口。这恰恰是 WebFlux 的好处:集合了非阻塞 + 异步
*/
@Slf4j
@Api(value = "用户信息、基础学习DEMO", tags = {"用户信息DEMO"})
@RestController
@RequestMapping("/api/user")
public class UserReactiveController
{
@ApiOperation(value = "回显测试", notes = "提示接口使用者注意事项", httpMethod = "GET")
@RequestMapping(value = "/hello")
@ApiImplicitParams({
@ApiImplicitParam(paramType = "query", dataType="string",dataTypeClass = String.class, name = "name",value = "名称", required = true)})
public Mono<RestOut<String>> hello(@RequestParam(name = "name") String name)
{
log.info("方法 hello 被调用了");
return Mono.just(RestOut.succeed("hello " + name));
}
@Resource
JpaEntityServiceImpl jpaEntityService;
@PostMapping("/add/v1")
@ApiOperation(value = "插入用户" )
@ApiImplicitParams({
// @ApiImplicitParam(paramType = "body", dataType="java.lang.Long", name = "userId", required = false),
// @ApiImplicitParam(paramType = "body", dataType="用户", name = "dto", required = true)
@ApiImplicitParam(paramType = "body",dataTypeClass = User.class, dataType="User", name = "dto", required = true),
})
// @ApiImplicitParam(paramType = "body", dataType="com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.dto.User", required = true)
public Mono<User> userAdd(@RequestBody User dto)
{
//命令式写法
// jpaEntityService.delUser(dto);
//响应式写法
return Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(jpaEntityService.addUser(dto)));
}
@PostMapping("/del/v1")
@ApiOperation(value = "响应式的删除")
@ApiImplicitParams({
@ApiImplicitParam(paramType = "body", dataType="User",dataTypeClass = User.class,name = "dto", required = true),
})
public Mono<User> userDel(@RequestBody User dto)
{
//命令式写法
// jpaEntityService.delUser(dto);
//响应式写法
return Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(jpaEntityService.delUser(dto)));
}
@PostMapping("/list/v1")
@ApiOperation(value = "查询用户")
public Flux<User> listAllUser()
{
log.info("方法 listAllUser 被调用了");
//命令式写法 改为响应式 以下语句,需要在流中执行
// List<User> list = jpaEntityService.selectAllUser();
//响应式写法
Flux<User> userFlux = Flux.fromIterable(jpaEntityService.selectAllUser());
return userFlux;
}
@PostMapping("/detail/v1")
@ApiOperation(value = "响应式的查看")
@ApiImplicitParams({
@ApiImplicitParam(paramType = "body", dataTypeClass = User.class,dataType="User", name = "dto", required = true),
})
public Mono<User> getUser(@RequestBody User dto)
{
log.info("方法 getUser 被调用了");
//构造流
Mono<User> userMono = Mono.justOrEmpty(jpaEntityService.selectOne(dto.getUserId()));
return userMono;
}
@PostMapping("/detail/v2")
@ApiOperation(value = "命令式的查看")
@ApiImplicitParams({
@ApiImplicitParam(paramType = "body", dataType="User",dataTypeClass = User.class, name = "dto", required = true),
}) public RestOut<User> getUserV2(@RequestBody User dto)
{
log.info("方法 getUserV2 被调用了");
User user = jpaEntityService.selectOne(dto.getUserId());
return RestOut.success(user);
}
}
从返回值可以看出,Mono 和 Flux 适用于两个场景,即:
- Mono:实现发布者,并返回 0 或 1 个元素,即单对象
- Flux:实现发布者,并返回 N 个元素,即 List 列表对象
有人会问,这为啥不直接返回对象,比如返回 City/Long/List。原因是,直接使用 Flux 和 Mono 是非阻塞写法,相当于回调方式。利用函数式可以减少了回调,因此会看不到相关接口。这恰恰是 WebFlux 的好处:集合了非阻塞 + 异步。
Mono
Mono 是什么? 官方描述如下:A Reactive Streams Publisher with basic rx operators that completes successfully by emitting an element, or with an error.
Mono 是响应流 Publisher 具有基础 rx 操作符。可以成功发布元素或者错误。如图所示:

file
Mono 常用的方法有:
- Mono.create():使用 MonoSink 来创建 Mono
- Mono.justOrEmpty():从一个 Optional 对象或 null 对象中创建 Mono。
- Mono.error():创建一个只包含错误消息的 Mono
- Mono.never():创建一个不包含任何消息通知的 Mono
- Mono.delay():在指定的延迟时间之后,创建一个 Mono,产生数字 0 作为唯一值
Flux
Flux 是什么? 官方描述如下:A Reactive Streams Publisher with rx operators that emits 0 to N elements, and then completes (successfully or with an error).
Flux 是响应流 Publisher 具有基础 rx 操作符。可以成功发布 0 到 N 个元素或者错误。Flux 其实是 Mono 的一个补充。如图所示:

file
所以要注意:如果知道 Publisher 是 0 或 1 个,则用 Mono。
Flux 最值得一提的是 fromIterable 方法。 fromIterable(Iterable<? extends T> it) 可以发布 Iterable 类型的元素。当然,Flux 也包含了基础的操作:map、merge、concat、flatMap、take,这里就不展开介绍了。
使用配置模式进行WebFlux 接口开发
1 可以编写一个处理器类 Handler代替 Controller , Service 、dao层保持不变。
2 配置请求的路由
处理器类 Handler
处理器类 Handler需要从请求解析参数,并且封装响应,代码如下:
package com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.config.handler;
import com.crazymaker.springcloud.common.exception.BusinessException;
import com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.dto.User;
import com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.service.impl.JpaEntityServiceImpl;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerRequest;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import javax.annotation.Resource;
import static org.springframework.http.MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8;
import static org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse.ok;
@Slf4j
@Component
public class UserReactiveHandler
{
@Resource
private JpaEntityServiceImpl jpaEntityService;
/**
* 得到所有用户
*
* @param request
* @return
*/
public Mono<ServerResponse> getAllUser(ServerRequest request)
{
log.info("方法 getAllUser 被调用了");
return ok().contentType(APPLICATION_JSON_UTF8)
.body(Flux.fromIterable(jpaEntityService.selectAllUser()), User.class);
}
/**
* 创建用户
*
* @param request
* @return
*/
public Mono<ServerResponse> createUser(ServerRequest request)
{
// 2.0.0 是可以工作, 但是2.0.1 下面这个模式是会报异常
Mono<User> user = request.bodyToMono(User.class);
/**Mono 使用响应式的,时候都是一个流,是一个发布者,任何时候都不能调用发布者的订阅方法
也就是不能消费它, 最终的消费还是交给我们的Springboot来对它进行消费,任何时候不能调用它的
user.subscribe();
不能调用block
把异常放在统一的地方来处理
*/
return user.flatMap(dto ->
{
// 校验代码需要放在这里
if (StringUtils.isBlank(dto.getName()))
{
throw new BusinessException("用户名不能为空");
}
return ok().contentType(APPLICATION_JSON_UTF8)
.body(Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(jpaEntityService.addUser(dto))), User.class);
});
}
/**
* 根据id删除用户
*
* @param request
* @return
*/
public Mono<ServerResponse> deleteUserById(ServerRequest request)
{
String id = request.pathVariable("id");
// 校验代码需要放在这里
if (StringUtils.isBlank(id))
{
throw new BusinessException("id不能为空");
}
User dto = new User();
dto.setUserId(Long.parseLong(id));
return ok().contentType(APPLICATION_JSON_UTF8)
.body(Mono.create(cityMonoSink -> cityMonoSink.success(jpaEntityService.delUser(dto))), User.class);
}
}
路由配置
package com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.config;
import com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.config.handler.UserReactiveHandler;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunction;
import org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunctions;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import org.springframework.web.server.WebFilter;
import static org.springframework.web.reactive.function.server.RequestPredicates.DELETE;
import static org.springframework.web.reactive.function.server.RequestPredicates.GET;
import static org.springframework.web.reactive.function.server.RequestPredicates.POST;
import static org.springframework.web.reactive.function.server.RequestPredicates.accept;
@Configuration
public class RoutersConfig
{
@Bean
RouterFunction<ServerResponse> routes(UserReactiveHandler handler)
{
// 下面的相当于类里面的 @RequestMapping
// 得到所有用户
return RouterFunctions.route(GET("/user"), handler::getAllUser)
// 创建用户
.andRoute(POST("/user").and(accept(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)), handler::createUser)
// 删除用户
.andRoute(DELETE("/user/{id}"), handler::deleteUserById);
}
@Value("${server.servlet.context-path}")
private String contextPath;
//处理上下文路径,没有上下文路径,此函数可以忽略
@Bean
public WebFilter contextPathWebFilter()
{
return (exchange, chain) ->
{
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
String requestPath = request.getURI().getPath();
if (requestPath.startsWith(contextPath))
{
return chain.filter(
exchange.mutate()
.request(request.mutate().contextPath(contextPath).build())
.build());
}
return chain.filter(exchange);
};
}
}
集成Swagger
本文主要展示一下如何使用支持WebFlux的Swagger
maven依赖
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
<version>${swagger.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-spring-webflux</artifactId>
<version>${swagger.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
<version>${swagger.version}</version>
</dependency>
- swagger.version目前是3.0.0,Spring 5引入了WebFlux,而当前版本的SpringFox Swagger2(
2.9.2)还不支持WebFlux,得使用3.0.0才支持
swagger 配置
package com.crazymaker.springcloud.reactive.user.info.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.web.util.UriComponentsBuilder;
import springfox.documentation.PathProvider;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.paths.DefaultPathProvider;
import springfox.documentation.spring.web.paths.Paths;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.docume

本文深入探讨了Spring WebFlux框架,对比了传统的Web MVC与非阻塞WebFlux模型。通过示例展示了如何使用WebFlux实现增删改查操作,包括Dao层、Service层和Controller层的设计。文中还提到了Mono和Flux的使用场景,以及如何通过配置模式进行接口开发,并集成Swagger进行文档管理。最后,文章讨论了WebFlux的安全配置、文件上传和执行流程,揭示了异步处理和事件驱动的实现细节。
最低0.47元/天 解锁文章
2399

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



