【树】leetcode_145_ 二叉树的后序遍历

【树】leetcode_145_ 二叉树的后序遍历

c++递归

class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> re;
        get_re(root, re);
        return re;
    }

    void get_re(TreeNode *root, vector<int> &re){
        if(root==nullptr){
            return;
        }
        get_re(root->left, re);
        get_re(root->right, re);
        re.push_back(root->val);
    }
};

迭代(把先序的《中左右》变成《中右左》,然后翻转就是后序的《左右中》)

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> result;
        stack<TreeNode*> re;

        while(root != nullptr || !re.empty()){
            while(root != nullptr){
                result.push_back(root->val);
                re.push(root);
                root = root->right;
            }
            // if(!re.empty()){
                root = re.top();
                re.pop();
                root = root->left;

            // }
        }
        reverse(result.begin(),result.end());
        return result;

    }
};
内容概要:本文详细阐述了DeepSeek大模型在服装行业的应用方案,旨在通过人工智能技术提升服装企业的运营效率和市场竞争力。文章首先介绍了服装行业的现状与挑战,指出传统模式难以应对复杂的市场变化。DeepSeek大模型凭借其强大的数据分析和模式识别能力,能够精准预测市场趋势、优化供应链管理、提升产品设计效率,并实现个性化推荐。具体应用场景包括设计灵感生成、自动化设计、虚拟试衣、需求预测、生产流程优化、精准营销、智能客服、用户体验提升等。此外,文章还探讨了数据安全与隐私保护的重要性,以及技术实施与集成的具体步骤。最后,文章展望了未来市场扩展和技术升级的方向,强调了持续优化和合作的重要性。 适用人群:服装行业的企业管理层、技术负责人、市场和销售团队、供应链管理人员。 使用场景及目标:①通过市场趋势预测和用户偏好分析,提升设计效率和产品创新;②优化供应链管理,减少库存积压和生产浪费;③实现精准营销,提高客户满意度和转化率;④通过智能客服和虚拟试衣技术,提升用户体验;⑤确保数据安全和隐私保护,建立用户信任。 阅读建议:此资源不仅涵盖技术实现的细节,还涉及业务流程的优化和管理策略的调整,建议读者结合实际业务需求,重点关注与自身工作相关的部分,并逐步推进技术的应用和创新。
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