[互测题目20200325]排列的和

该博客探讨了一种排列问题,寻找满足特定条件的排列对(a, b),即求解∑i=1nmax{ai, bi}≥m的排列对数量。通过分析数据范围,提出当m≤n²时,可以使用动态规划(DP)方法解决。博客详细解释了DP状态定义f(i, j, k)以及三种转移情况,并提供了完整的代码实现。" 111624638,8070352,C++新式强制转换:const_cast、static_cast、dynamic_cast、reinterpret_cast详解,"['C++', '类型转换']

题目

  设a,ba,ba,b分别为1∼n1\sim n1n的排列。
  求有多少个排列对(a,b)(a,b)(a,b)满足∑i=1nmax⁡{ai,bi}≥m\sum_{i=1}^n\max\{a_i,b_i\}\ge mi=1nmax{ai,bi}m
  两个排列对(a,b)(a,b)(a,b)(c,d)(c,d)(c,d)不同当且仅当存在一个iii,使得ai≠cia_i\not=c_iai=ci或者bi≠dib_i\not=d_ibi=di
  数据范围为n≤50,0≤m≤109n\le 50, 0\le m\le 10^9n50,0m109

分析

  首先发现∑i=1nmax⁡{ai,bi}≥m\sum_{i=1}^n \max\{a_i,b_i\}\ge mi=1nmax{ai,bi}m有一个比较宽松的上界n2n^2n2,因此我们只需要考虑m≤n2m\le n^2mn2的情况。
  动用一个套路——我们假设ai=ia_i=iai=i,那么我们就可以单纯枚举bbb,找出这种情况下的方案数,再乘上n!n!n!即可。
  事实上我们需要做的就是计算有多少个排列(或者可以称为 " 置换 " )ppp满足∑i=1nmax⁡{pi,i}≥m\sum_{i=1}^n\max\{p_i,i\}\ge mi=1nmax{pi,i}m。而计算这样的排列可以理解为下标和值的对应。
  因此可以考虑如下的 DP :
  f(i,j,k)f(i,j,k)f(i,j,k):前iii个数中,分别有jjj个下标和值还没有对应上,已经对应的和为kkk的方案数。
  考虑转移,分 3 种情况:
  1.什么也不干,方案数为f(i−1,j−1,k)f(i-1,j-1,k)f(i1,j1,k)
  2.下标iii与一个值配对,或者值iii与一个下标配对。这样会有2j+12j+12j+1种情况(下标iii与值iii配对当然只算一次),因此方案数为(2j+1)f(i−1,j,k−i)(2j+1)f(i-1,j,k-i)(2j+1)f(i1,j,ki)
  3.下标iii与一个值配对,且值iii与一个下标配对。注意到这样的话会一次减少一个未配对的下标和未配对的值,所以在进行配对前分别有j+1j+1j+1个下标和值未配对,因此情况为(j+1)2(j+1)^2(j+1)2,方案数为(j+1)2f(i−1,j+1,k−2i)(j+1)^2f(i-1,j+1,k-2i)(j+1)2f(i1,j+1,k2i)
  最后统计kkk[m,n2][m,n^2][m,n2]中的方案总数,并且不要忘了乘上n!n!n!

代码

#include <cstdio>

const int mod = 998244353;
const int MAXN = 55, MAXS = MAXN * MAXN;

template<typename _T>
void read( _T &x )
{
	x = 0;char s = getchar();int f = 1;
	while( s > '9' || s < '0' ){if( s == '-' ) f = -1; s = getchar();}
	while( s >= '0' && s <= '9' ){x = ( x << 3 ) + ( x << 1 ) + ( s - '0' ), s = getchar();}
	x *= f;
}

template<typename _T>
void write( _T x )
{
	if( x < 0 ){ putchar( '-' ); x = ( ~ x ) + 1; }
	if( 9 < x ){ write( x / 10 ); }
	putchar( x % 10 + '0' );
}

template<typename _T>
_T MAX( const _T a, const _T b )
{
	return a > b ? a : b;
}

int f[MAXN][MAXN][MAXS];
int N, M;

int main()
{
	read( N ), read( M );
	f[0][0][0] = 1;
	for( int i = 1 ; i <= N ; i ++ )
		for( int j = 0 ; j <= i ; j ++ )
			for( int k = 0 ; k <= N * N ; k ++ )
			{
				if( j ) ( f[i][j][k] += f[i - 1][j - 1][k] ) %= mod;
				if( k >= i ) ( f[i][j][k] += 1ll * ( 2 * j + 1 ) % mod * f[i - 1][j][k - i] % mod ) %= mod;
				if( k >= 2 * i ) ( f[i][j][k] += 1ll * ( j + 1 ) * ( j + 1 ) % mod * 
					 								   f[i - 1][j + 1][k - 2 * i] % mod ) %= mod;
			}
	int ans = 0;
	for( int i = M ; i <= N * N ; i ++ ) ( ans += f[N][0][i] ) %= mod;
	for( int i = 2 ; i <= N ; i ++ ) ans = 1ll * ans * i % mod;
	write( ans ), putchar( '\n' );
	return 0;
}
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性适应性的理解。
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