[互测题目20200325]排列的和

该博客探讨了一种排列问题,寻找满足特定条件的排列对(a, b),即求解∑i=1nmax{ai, bi}≥m的排列对数量。通过分析数据范围,提出当m≤n²时,可以使用动态规划(DP)方法解决。博客详细解释了DP状态定义f(i, j, k)以及三种转移情况,并提供了完整的代码实现。" 111624638,8070352,C++新式强制转换:const_cast、static_cast、dynamic_cast、reinterpret_cast详解,"['C++', '类型转换']

题目

  设a,ba,ba,b分别为1∼n1\sim n1n的排列。
  求有多少个排列对(a,b)(a,b)(a,b)满足∑i=1nmax⁡{ai,bi}≥m\sum_{i=1}^n\max\{a_i,b_i\}\ge mi=1nmax{ai,bi}m
  两个排列对(a,b)(a,b)(a,b)(c,d)(c,d)(c,d)不同当且仅当存在一个iii,使得ai≠cia_i\not=c_iai=ci或者bi≠dib_i\not=d_ibi=di
  数据范围为n≤50,0≤m≤109n\le 50, 0\le m\le 10^9n50,0m109

分析

  首先发现∑i=1nmax⁡{ai,bi}≥m\sum_{i=1}^n \max\{a_i,b_i\}\ge mi=1nmax{ai,bi}m有一个比较宽松的上界n2n^2n2,因此我们只需要考虑m≤n2m\le n^2mn2的情况。
  动用一个套路——我们假设ai=ia_i=iai=i,那么我们就可以单纯枚举bbb,找出这种情况下的方案数,再乘上n!n!n!即可。
  事实上我们需要做的就是计算有多少个排列(或者可以称为 " 置换 " )ppp满足∑i=1nmax⁡{pi,i}≥m\sum_{i=1}^n\max\{p_i,i\}\ge mi=1nmax{pi,i}m。而计算这样的排列可以理解为下标和值的对应。
  因此可以考虑如下的 DP :
  f(i,j,k)f(i,j,k)f(i,j,k):前iii个数中,分别有jjj个下标和值还没有对应上,已经对应的和为kkk的方案数。
  考虑转移,分 3 种情况:
  1.什么也不干,方案数为f(i−1,j−1,k)f(i-1,j-1,k)f(i1,j1,k)
  2.下标iii与一个值配对,或者值iii与一个下标配对。这样会有2j+12j+12j+1种情况(下标iii与值iii配对当然只算一次),因此方案数为(2j+1)f(i−1,j,k−i)(2j+1)f(i-1,j,k-i)(2j+1)f(i1,j,ki)
  3.下标iii与一个值配对,且值iii与一个下标配对。注意到这样的话会一次减少一个未配对的下标和未配对的值,所以在进行配对前分别有j+1j+1j+1个下标和值未配对,因此情况为(j+1)2(j+1)^2(j+1)2,方案数为(j+1)2f(i−1,j+1,k−2i)(j+1)^2f(i-1,j+1,k-2i)(j+1)2f(i1,j+1,k2i)
  最后统计kkk[m,n2][m,n^2][m,n2]中的方案总数,并且不要忘了乘上n!n!n!

代码

#include <cstdio>

const int mod = 998244353;
const int MAXN = 55, MAXS = MAXN * MAXN;

template<typename _T>
void read( _T &x )
{
	x = 0;char s = getchar();int f = 1;
	while( s > '9' || s < '0' ){if( s == '-' ) f = -1; s = getchar();}
	while( s >= '0' && s <= '9' ){x = ( x << 3 ) + ( x << 1 ) + ( s - '0' ), s = getchar();}
	x *= f;
}

template<typename _T>
void write( _T x )
{
	if( x < 0 ){ putchar( '-' ); x = ( ~ x ) + 1; }
	if( 9 < x ){ write( x / 10 ); }
	putchar( x % 10 + '0' );
}

template<typename _T>
_T MAX( const _T a, const _T b )
{
	return a > b ? a : b;
}

int f[MAXN][MAXN][MAXS];
int N, M;

int main()
{
	read( N ), read( M );
	f[0][0][0] = 1;
	for( int i = 1 ; i <= N ; i ++ )
		for( int j = 0 ; j <= i ; j ++ )
			for( int k = 0 ; k <= N * N ; k ++ )
			{
				if( j ) ( f[i][j][k] += f[i - 1][j - 1][k] ) %= mod;
				if( k >= i ) ( f[i][j][k] += 1ll * ( 2 * j + 1 ) % mod * f[i - 1][j][k - i] % mod ) %= mod;
				if( k >= 2 * i ) ( f[i][j][k] += 1ll * ( j + 1 ) * ( j + 1 ) % mod * 
					 								   f[i - 1][j + 1][k - 2 * i] % mod ) %= mod;
			}
	int ans = 0;
	for( int i = M ; i <= N * N ; i ++ ) ( ans += f[N][0][i] ) %= mod;
	for( int i = 2 ; i <= N ; i ++ ) ans = 1ll * ans * i % mod;
	write( ans ), putchar( '\n' );
	return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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