[AGC043-B]Merge Triplets

该博客探讨了一种名为'AGC043-B'的问题,涉及如何将三个递增序列融合成一个新序列。通过分析序列性质,博主提出序列会形成特定长度的组,并且长度为2的组数量不超过长度为1的组。博主提供了两种解决方案:1. 使用动态规划(DP)方法,设计了一个O(n^2)时间复杂度的DP方案;2. 枚举长度为2和3的组,同样具有O(n^2)时间复杂度。建议使用DP方法,因为问题规模小。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

  点这里看题目。

分析

  我们不妨来考虑一下生成的序列有什么性质。
  为了方便表示,我们将序列 S S S的第 i i i项写为 S [ i ] S[i] S[i]
  首先考虑如果所有的 A A A序列都是递增的,那么我们得到的序列肯定是递增的。如果存在递减的情况,例如其中某个序列 B ∈ { A 1 , A 2 , … , A n } B\in\{A_1,A_2,\dots,A_n\} B{A1,A2,,An},存在 B [ 1 ] > B [ 2 ] B[1]>B[2] B[1]>B[2]。那么按照取数规则,我们一旦取出了 B [ 1 ] B[1] B[1],我们就一定会取出 B [ 2 ] B[2] B[2]。这个比较显然。这是因为 B [ 1 ] B[1] B[1]被取出的时候,其他所有序列的第一个元素肯定都大于 B [ 1 ] B[1] B[1],因此也肯定大于 B [ 2 ] B[2] B[2]
  我们发现只要序列中存在 B [ 1 ] > B [ 2 ] B[1]>B[2] B[1]>B[2]或者 B [ 2 ] > B [ 3 ] B[2]>B[3] B[2]>B[3],这两个数就会被相邻地取出;如果存在 B [ 1 ] > B [ 2 ] B[1]>B[2] B[1]>B[2] B [ 1 ] > B [ 3 ] B[1]>B[3] B[1]>B[3],这三个数也会被相邻取出。我们将这种必然相邻取出的情况分进一个组里面。
  注意到组只会有长度为 1 ,长度为 2 ,长度为 3 三种,而且由于一个长度为 2 的组一定和一个长度为 1 的组成对出现,因此长度为 2 的组的数量一定不超过长度为 1 的组的数量。
  我们可以发现,这样的组在构造的过程中,一定会按照组的第一个元素的大小进行排序构造出一个排列来。因此,一些组如果合法,就可以唯一确定一个排列。因此,我们可以通过计算组的合法构造方案来计算可生成的排列方案数。
  我们有两种方法来解决这个问题:

1.DP

  我们需要将 [ 1 , 3 n ] [1,3n] [1,3n]划分成若干组,限制如下:
   1. 每一组的长度不超过3。
   2. 每一组的第一个数一定是这一组中最大的。
   3. 长度为 2 的组的数量不超过长度为 1 的组的数量。
  因此我们可以设计如下的 DP 方案:
   f ( i , j ) f(i,j) f(i,j):前 i i i个数分组,满足长度为 1 的组的数量减去长度为 2 的组的数量为 j j j的方案数。
  转移实际上是考虑最后一个数会怎样分组。转移如下:
f ( i , j ) = f ( i − 1 , j − 1 ) + ( i − 1 ) f ( i − 2 , j + 1 ) + ( i − 1 ) ( i − 2 ) f ( i − 3 , j ) f(i,j)=f(i-1,j-1)+(i-1)f(i-2,j+1)+(i-1)(i-2)f(i-3,j) f(i,j)=f(i1,j1)+(i1)f(i2,j+1)+(i1)(i2)f(i3,j)
  答案是 ∑ i = 0 3 n f ( 3 n , i ) \sum_{i=0}^{3n}f(3n,i) i=03nf(3n,i)。 DP 的时间是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

2.枚举

  这其实是我自己口胡的
  建议写第一种方法
  由于 n n n很小,我们可以直接枚举长度为 2 的组的数量和长度为 3 的组的数量(需要满足长度为 2 的组的数量不超过长度为 1 的数量这一前提)。设 f ( n ) f(n) f(n) 2 n 2n 2n个数全部分为长度为 2 的组的方案数。转移大概如下:
f ( n ) = f ( n − 1 ) + ( 2 n − 2 ) ( 2 n − 3 ) f ( n − 2 ) f(n)=f(n-1)+(2n-2)(2n-3)f(n-2) f(n)=f(n1)+(2n2)(2n3)f(n2)
   g ( n ) g(n) g(n) 3 n 3n 3n个数全部分为长度为 3 的组的方案数,转移类似。这样预处理完之后就可以枚举组的数量了。答案:
∑ i = 0 ⌊ 3 n 2 ⌋ ∑ j = 0 ⌊ 3 n − 2 i 3 ⌋ [ 3 n − 2 i − 3 j ≥ 2 i ] C 3 n 2 i × C 3 n − 2 i 3 j × f ( i ) × g ( j ) \sum_{i=0}^{\lfloor\frac {3n}2\rfloor}\sum_{j=0}^{\lfloor\frac{3n-2i}3\rfloor}[3n-2i-3j\ge2i]C_{3n}^{2i}\times C_{3n-2i}^{3j}\times f(i)\times g(j) i=023nj=033n2i[3n2i3j2i]C3n2i×C3n2i3j×f(i)×g(j)
  时间是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
  如果有问题请轻喷,我也没有试过这个方法。

代码

#include <cstdio>

const int MAXN = 6005;

template<typename _T>
void read( _T &x )
{
	x = 0;char s = getchar();int f = 1;
	while( s > '9' || s < '0' ){if( s == '-' ) f = -1; s = getchar();}
	while( s >= '0' && s <= '9' ){x = ( x << 3 ) + ( x << 1 ) + ( s - '0' ), s = getchar();}
	x *= f;
}

template<typename _T>
void write( _T x )
{
	if( x < 0 ){ putchar( '-' ); x = ( ~ x ) + 1; }
	if( 9 < x ){ write( x / 10 ); }
	putchar( x % 10 + '0' );
}

int f[MAXN][MAXN << 1];
int N, M;

void add( int &x, const int v ) { x += v; if( x >= M ) x -= M; }

int main()
{
	read( N ), read( M );
	int t = N * 3;
	f[0][t] = 1;
	for( int i = 1 ; i <= t ; i ++ )
		for( int j = - t ; j <= t ; j ++ )
		{
			if( j > -t ) add( f[i][j + t], f[i - 1][j + t - 1] ); //长度为1
			if( j < t && i >= 2 ) add( f[i][j + t], 1ll * f[i - 2][j + t + 1] * ( i - 1 ) % M ); //长度为2
			if( i >= 3 ) add( f[i][j + t], 1ll * f[i - 3][j + t] * ( i - 1 ) % M * ( i - 2 ) % M ); //长度为3 
		}
	int ans = 0;
	for( int i = 0 ; i <= t ; i ++ ) add( ans, f[t][i + t] );
	write( ans ), putchar( '\n' );
	return 0;
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值