怎么下载torch-GPU版本——本人踩坑多次总结！！！

我是直接把对应的包直接下载下来，然后手工配环境！这样可以避免很多报错！！！

torch-GPU的下载地址：

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

https://download.pytorch.org/whl/torch/

这两个都可以！
 

使用方法：
①下载对的torch版本！！！

②下载对的CUDA版本！！！

③下载对的Python版本！！！

④下载对的操作系统！！！

这四个一个都不能错！！！一定要看仔细！！！

1.打开ana prompt
2.cd 到whl文件所在的文件夹路径之中
3.pip install + 对应的whl文件名  一定要加whl

一定要关翻墙！！！——不管翻墙装不上去！

也可以直接

pip install D:\torchgpuwhl\torch-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

一定要已经在自己的电脑里的（文件会比较大，推荐放到D盘里）

我还踩过这些坑！↓

cp表示的是对应环境的Python版本号，一旦没有对上会pip不上去
报错：ERROR: torch-1.5.1+cu101-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

如果遇到了报错：
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed。
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get
You will need to adjust your conda configuration to proceed.
Use conda config --show channels to view your configuration’s current state,and use conda config --show-sources to view config file locations.
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

解决方案：
正确的解决方法：
先删除已经设定好滴默认镜像源，执行下面的命令后就恢复了原来的源
conda config --remove-key channels
重新添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
重新执行这条命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch