Windows10系统下安装GPU版Pytorch和MMDetection

已于 2022-11-16 15:28:15 修改
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分类专栏： Pytorch 文章标签： pytorch 深度学习 人工智能
于 2022-11-11 14:10:56 首次发布
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本文详细介绍了在Windows10系统下，如何配置RTX 3060 GPU环境，包括安装CUDA 11.3、cuDNN 8.4.0、Pytorch 1.12.0、torchvision 0.13.0、mmcv-full 1.6.0和MMDetection 2.25.3。过程中可能遇到的Microsoft Visual C++ 14.0缺失、下载资源慢等问题，以及解决方案。建议安装前先确定软件版本兼容性，并设置永久镜像源地址，以避免安装错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一 安装软硬件介绍

       硬件：RTX 3060 6GB

       驱动及软件：Pyhton：3.7.8、CUDA：11.3、cuDNN：8.4.0、torch：1.12.0、torchvision：0.13.0、mmcv-full：1.6.0、MMDetection：2.25.3

上述所有资料的百度下载链接【由于网络原因，为了下载这些资源，曾耗费很多时间】：

链接：https://pan.baidu.com/s/1ecfhzWUgB1DbOj_5lkhs6g 
提取码：5xto

二 加速环境CUDA和cuDNN的安装

       由于要使用GPU，需要安装CUDA和cuDNN，首先查看自己显卡驱动适合的CUDA版本，以我的电脑为例，可以安装11.6及以下的版本，我最终选择的是安装11.3【为什么选择11.3，也是看了前人的总结，还好一路顺利】。

       如果上面的版本不适合你，请去官网下载：

      CUDA下载地址：
      https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

      cuDNN下载地址：
      https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

      如何安装这个环境呢，请参考下文【一步一步走，错不了】：

     【CUDA】cuda安装 （windows版）_何为xl的博客-优快云博客_cuda windows

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