Yolov5意外中断重新训练（自用）

最新推荐文章于 2024-11-05 20:40:02 发布

cqy_code

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文章标签： YOLO 深度学习

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本文介绍了如何在Yolov5训练过程中处理意外中断，包括设置`resume`为默认值，修改`smart_resume`函数以正确恢复训练，确保`epoch`设置，并提供重新训练命令。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Yolov5训练意外中断或想继续训练，

解决方法：

1.保证runs目录下的exp是最大的

2.在train.py中找到resume，将default改为True

在这里插入图片描述

3.在train.py中找到smart_resume函数，ctrl到torch_utils.py，进行如下修改

ckpt['epoch']=下一轮训练的编号
start_epoch = ckpt['epoch'] #+1去掉

在这里插入图片描述

4.重新训练

python train.py --weights last.pt路径

在这里插入图片描述

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