算法导论 12章 二叉搜索树

ADB+USB连接鸿蒙系统:从环境搭建到实战调试全指南 ADB(Android Debug Bridge)是移动设备调试的核心工具,它通过客户端-服务端-守护进程的架构,为开发者提供了与设备系统深度交互的桥梁。其工作原理基于USB或网络协议,实现命令传输、文件操作和日志抓取,技术价值在于极大提升了应用调试、系统问题排查和自动化测试的效率。在Android生态中,ADB是应用开发、性能分析和设备管理的标准工具。随着鸿蒙系统(HarmonyOS)的普及,其为了兼容生态和方便开发者,同样保留了ADB调试接口。本文聚焦于通过最稳定的USB连接方式,深入讲解如何在鸿蒙设备 阅读详情
</pre><span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre"></span>最坏运行时间<span style="white-space:pre"> </span><span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">		</span>完全二叉树  O_( lgn)<span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">		</span>线性链<span style="white-space:pre"> </span>      O_(n)  <span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">		</span>随机构造      O( lgn) 平均时间O_(lgn)二叉搜索树性质<span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">		</span>左子树小于双亲,右子树大于双亲<span style="white-space:pre"></span><p><span style="white-space:pre">		</span>二叉搜索树的基本操作所花费的时间与这棵树的高度成正比。</p><p>遍历</p><span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">	</span>中序遍历<span style="white-space:pre"> </span>O_(n)<span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">		</span>子树根在左右之间<span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">			</span>伪代码:<span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">			</span>INORDER-TREE-WALK(x)<span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">			</span>if x!=NIL<span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">			</span>INORDER-TREE-WALK(x.left)<span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">			</span>INORDER-TREE-WALK(x.right)<span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">	</span>先序遍历<span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">		</span>子树根在左右之前<span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre">	</span>后序遍历<span style="white-space:pre"></span><p><span style="white-space:pre">		</span>子树根在左右之后</p><p></p><p>查找</p><p><span style="white-space:pre">	</span>给定关键字</p><p><span style="white-space:pre">	</span>最大关键字</p><p><span style="white-space:pre">	</span>最小关键字</p><p><span style="white-space:pre">	</span>前驱</p><p><span style="white-space:pre">	</span>后驱</p><p></p><p>插入和删除</p><p><span style="white-space:pre">	</span>插入</p><p><span style="white-space:pre">	</span>删除</p><p><span style="white-space:pre">		</span>4种情况:</p><p><span style="white-space:pre">		</span>1, z没有左孩子,用右孩子替换z</p><p><span style="white-space:pre">		</span>2, z仅有左孩子,用左孩子替换z</p><p><span style="white-space:pre">		</span>3, 有两个孩子,查找后继y,y在z的右子树中,并没有左孩子。</p><p><span style="white-space:pre">			</span>1)如果y为z的右孩子,用y替换z。</p><p><span style="white-space:pre">			</span>2)否则,先用y的右孩子替换y,再用y替换z</p>1,11,2<p><span style="white-space:pre"></span></p><p><span style="white-space:pre">1.3</span></p><p><span style="white-space:pre"><span style="white-space:pre"></span></span></p><pre name="code" class="cpp">void Btree::inorderf(tree *t)
{
	stack<tree*> s;
	tree *p = t;
	while (p != NULL || !s.empty())
	{
		while (p != NULL)
		{
			s.push(p);
			p = p->left;
		}
		if (!s.empty())
		{
			p = s.top();
			cout << p->data<<" ";
			s.pop();
			p = p->right;
		}
	}
}//中序遍历 ,栈
算法导论第12章python代码 第十二章 二叉搜索树 文章目录12.1二叉搜索树 12.1二叉搜索树 1、二叉搜索树的递归遍历(中序、先序,后序) class TreeNode(object): def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None class Solution(): # 中序遍历 左中右 def inorderTree(self, root): 阅读详情

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cqcpp
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