数据库索引

                 索引的引入：

                         一般应用上线之后性能没有什么问题，但是后面数据量越来越大，查询起来就会越来越慢，这是因为数据量一大，查询起来自然就会慢了，所以这种情况下，我们就需要使用索引

                 （1）索引的概念

                          索引是一种加快检索表中数据的方法。数据库中的索引类似书籍中的索引，在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整本书就能迅速找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速找到表中数据，而不必扫描整个数据库。

                 （2）索引的缺点

                           1.创建索引和维护索引都需要时间，数据量越大时间越长

                           2.索引需要占用物理空间

                           3.对表中数据进行insert、update、delete操作时，索引也需要维护，所以降低了insert、update、delete的速度

                 （3）索引的分类

                           1.普通索引

                              1>最基本的索引，没有任何限制

                              2>创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 

                           2.主键索引

                              1>创建主键就默认为主键创建了索引

                              2>创建索引

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );  

                           3.唯一索引

                              1>值必须是唯一的列才能创建唯一索引

                              2>创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

                           4.组合索引

                              1>为多个列创建的索引

                              2>创建索引

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 

                 （4）索引的使用场景

                           1.经常在where中出现的列，需要使用索引

                           2.如果列的值很少，那么就不适合建立索引（如表示性别的列，只有男女两种值，不适合建立）

                           3.如果列的值经常变换，就不适合建立索引（如用户的登录次数）

                 （5）注意事项

                          1.对于字符串，如果以%开头，索引就无效。如果name字段创建了索引，但写了where name like '%aa'，索引就会不起作用

                          2.对于组合索引，遵循“最左前缀”原则，即如果组合索引最左边那个没有在where中，就不会使用索引。

                            如name，city，phone形成组合索引，

where name like ‘aa’ and city like ‘洛阳’

会使用索引，而

where phone=123 and city like ‘洛阳’

                                不会使用索引

                          3.索引起作用的时机：where中使用的有：<，<=，>，>=，between，in，某些条件下的like