LeetCode Hot 100 No 3. 无重复字符的最长回文子串

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。
示例 4:

输入: s = “”
输出: 0

思路：
滑动窗口法。
遍历字符串。
建立一个滑动窗口，用left指针指向滑动窗口的头部。left初始化为0。滑动窗口的尾部就是当前遍历到的位置 i 。
滑动窗口内为以当前遍历到的字符结尾的，无重复字符的最长子串。
用一个变量max来记录一下直到目前为止最大的窗口长度。
每次当滑动窗口尾部往后移动一位的时候，都判断一下这个元素是否已经存在于滑动窗口内。
如果存在，就将滑动窗口中该元素和该元素之前的元素移出窗口（将left移动到该元素之后）。然后把该元素加入窗口内。
如果不存在，直接把它加入到窗口内。left不动。

我们用一个hashmap来保存当前窗口内元素及元素的位置。每当有新元素加入窗口，则hashmap也加入该元素及其位置。
注意，当窗口内存在该元素时，left后移，但是hashmap内的元素没有删除，所以hashmap中包含的是当前窗口的元素和当前窗口之前的未删除的元素。
举例：abba 可以自己试着画一下步骤

那么，我们如何来判断当前窗口中是否含有该元素？
1.hashmap中没有该元素，那么当前窗口中一定没有该元素。
2.hashmap中含有该元素，但是该元素的下标小于left。这说明该元素是当前窗口之前的，当前窗口内不存在该元素。
3.hashmap中含有该元素，且该元素的下标大于等于left。这说明该元素是当前窗口内的，需要移动left。

然后将窗口长度和max比较，如果大于max则更新max。
然后 i 继续后移

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s.length()==0) return 0;
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
        int max = 0;
        int left = 0;
        //滑动窗口在left和i之间（包括left和i）
        //hashmap中不止有当前窗口内的元素，还有当前窗口之前的元素
        for(int i = 0; i < s.length(); i ++){
            if(map.containsKey(s.charAt(i))){
                //所以，当前hashmap中含有该元素不能说明当前窗口内含有该元素
                if(map.get(s.charAt(i))>=left)
                 //如果当前hashmap中含有该元素，且该元素的键值（下标）大于left,
                 //则该窗口内确实含有该元素，需要将窗口后移
                    left = map.get(s.charAt(i))+1;
            }
            //如果当前hashmap中不含该元素，则该窗口内不含有该元素
            //如果当前hashmap中含有该元素，且该元素的键值（下标）小于left，则该窗口内不含有该元素
            //left不动。将该元素及其位置添加到hashmap内（会覆盖掉旧的）
            map.put(s.charAt(i),i);
            max = Math.max(max,i-left+1);
        }
        return max;
        
    }
}