21、工业4.0中信任赛博机器人的伦理困境

工业4.0中信任赛博机器人的伦理困境

1. 工业4.0中“糟糕”情景下的员工信任转变

在工业4.0的发展进程中,存在一种“糟糕”的情景,即赛博机器人可能使人类员工变得过时。当员工们都被困在后人类知识 - 权力的无力体制中时,他们会意识到在赛博机器人面前自己同样无助。这种共同的无力感会引发他们对彼此的好奇和共情,进而让他们明白可以毫无保留地信任彼此。

在数字化全景式的工作场所中,员工之间原本缺乏这种无条件的好奇、开放的信任和关怀。而如今这种社区感的兴起,将使他们最终处于一种相互的人类信任状态,而非数字不信任。这种信任可能帮助员工建立一个相互关怀的道德社区,类似于某种前员工资源团体。这个关怀社区的出现,或许会让员工为彼此的职业和物质利益而奋斗。从长远来看,这个社区甚至可能实现帮助成员在基于工业4.0的后人类环境中集体留任的目标,从而消除员工生计受到的威胁。

福柯可能会预测,这种对彼此的道德和无条件的认知、信任和关怀,将帮助人类员工摆脱后人类组织通过监控使其陷入的顺从和循规蹈矩的行为模式。正如福柯所说,这种突破行为将帮助员工利用对彼此的好奇伦理来“摆脱自我”。不过,我们通过福柯视角所勾勒的这些临时步骤是否会在这种“糟糕”情景中真正展开,仍有待观察,因为好奇伦理建立在未来不确定性的基础上。

下面用表格总结一下相关要点:
| 情景 | 员工状态 | 信任转变 | 社区作用 | 福柯观点 |
| — | — | — | — | — |
| 糟糕情景 | 被困后人类知识 - 权力体制,面对赛博机器人无助 | 从缺乏信任到相互信任 | 为彼此利益奋斗,帮助成员留任 | 帮助员工摆脱顺从模式,“摆脱自我” |

2. 工业4.0
考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电与电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性与稳定性,下层优化用户充电成本与便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束与用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证与论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源与技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路与Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值