28、Piu 中用户界面的构建与布局

Piu 中用户界面的构建与布局

1. 动态图标行为

在开发中,我们常常需要实现一些动态效果的图标。以下是一个实现 Wi-Fi 图标动态效果的代码示例:

class WifiIconBehavior extends Behavior {
    onDisplaying(content) {
        content.interval = 1000;
        content.start();
    }
    onTimeChanged(content) {
        let variant = content.variant + 1;
        if (variant > 4) {
            variant = 0;
            content.state = content.state ? 0 : 1;
        }
        content.variant = variant;
    }
}

在这个代码中, WifiIconBehavior 类继承自 Behavior 类。 onDisplaying 方法会在内容显示时被调用,设置了一个 1000 毫秒的时间间隔并启动计时。 onTimeChanged 方法会在时间改变时被调用,对 variant 变量进行递增操作,当 variant 大于 4 时,将其重置为 0,并切换 co

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信中,由于超大可重构智能表面(RIS)引起的混合近场-远场(混合场)波束斜视效应,对用户信道感知位置估计带来的挑战。文中提出利用RIS调控电磁波传播特性,结合先进的信号处理算法,在波束斜视影响下实现高精度的信道估计用户定位,并提供了基于Matlab的代码实现,支持科研复现进一步优化。研究对于提升未来6G超高速无线通信系统的感知定位能力具有重要意义。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息等相关专业背景,熟悉Matlab编程,从事太赫兹通信、智能反射面(RIS)或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解并复现混合场波束斜视效应下的信道建模方法;② 掌握基于RIS的太赫兹系统中信道估计联合定位算法的设计实现;③ 为后续开展智能超表面辅助的ISAC(通感一体化)研究提供技术参考和代码基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码,深入理解文档中提出的系统模型算法流程,重点关注波束斜视的数学表征、信道估计算法设计及定位性能评估部分,可通过调整参数进行仿真验证,以加深对关键技术难点和解决方案的理解。
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