[mmcv系列] pip安装mmcv记录

文章介绍了如何查看Torch和CUDA的版本,提供了从预编译包和源码两种方式安装mmcv的方法,并详细展示了环境验证过程。当遇到`frommmcvimportConfig`报错时,建议安装mmcv-full的低版本(小于2.0.0)来解决问题。


可以直接 参考教程
找到pip安装,选择自己的cuda和torch版本,复制指令到终端安装即可:


1.查看torch和cuda版本

终端运行指令:

python -c 'import torch;print(torch.__version__);print(torch.version.cuda)'

输出结果:

1.13.0+cu117
11.7

对应torch1.13和cuda11.7

1.安装

1.1从预编译包安装

优点是又快又省事。缺点是目前只有mmcv2.0的,1.x的没有。
在这里插入图片描述
这都是预编译好的包,所以安装速度非常快!

1.2 源码编译安装

参考链接:从源码编译 MMCV

2.校验

下载测试文件check_installation.py,然后在当

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值