[tensorflow2.0]tensor与numpy互相转化

于 2022-12-26 19:45:36 发布
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分类专栏： Tensorflow学习 文章标签： numpy tensorflow python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/condom10010/article/details/128448585
本文介绍了如何在TensorFlow中实现Tensor与Numpy数组之间的相互转换。具体包括使用`.numpy()`方法将Tensor转换为Numpy数组，以及使用`tf.convert_to_tensor()`函数将Numpy数组转换为Tensor。

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1.tensor 转 numpy

numpy_data = tensor_data.numpy()

2.numpy 转 tensor

虽然TensorFlow网络在输入Numpy数据时会自动转换为Tensor来处理，但是我们自己也可以去显式的转换：
data_tensor= tf.convert_to_tensor(data_numpy)

把tensor转为numpy_如何在tensorflow中将“tensor”转换为“numpy”数组？
weixin_39959126的博客
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我试图在tesnorflow2.0版本中将张量转换为numpy。由于tf2.0启用了立即执行，因此它在默认情况下应该可以工作，并且在正常运行时也可以工作。当我在中执行代码时tf.data.dataset然后它会给出一个错误“AttributeError:'Tensor'对象没有属性'numpy'”我在tensorflow变量后尝试了“.numpy()”，对于“.eval()”我无法获得默认会话。在...
TensorFlow中 将tensor 转为 numpy数组
dlhlSC的博客
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Session.run或eval返回的任何张量都是NumPy数组，参考代码如下： print(tf.Session().run(tf.constant([1,2,3,4,5,6]))) 或者 sess = tf.Session() with sess.as_default(): print(tf.constant([1,2,3,4,5,6]).eval()) GPU云服务器（支...
TensorFlow2——tensor 转为 numpy
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05-27 9535
a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) print(a) # Obtain numpy value from a tensor: print(a.numpy())
tensorflow2 中tensor转为numpy
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04-21 3842
tensorflow2 中tensor转为numpy 第一种使用with import tensorflow as tf Test = tf.Variable(10, dtype=tf.int32) with tf.compat.v1.Session() as sess: sess.run(tf.compat.v1.global_variables_initializer()) nd_Test = sess.run(Test) #nd_Test就是ndarray类型，
极简TensorFlow学习教程-----TensorFow中Tensor与Numpy相互转换
qq_28057379的博客
05-27 3264
1、Numpy转Tensor TensorFlow 通过 convert_to_tensor() 函数将Numpy转换为Tensor，代码如下： import tensorflow as tf import numpy as np # 创建ndarray array = np.array([1, 2, 3, 4, 5], np.float32) print(array) #[1. 2. 3. 4. 5.] # 将ndarray转化为tensor t = tf.convert_to_tensor(array,
tensorflow1.x入门与实战代码_,tensorflow2.0运行1.0代码,Python
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在本文中，我们将深入探讨TensorFlow 1.x的基础知识，以及如何将其代码转换为兼容TensorFlow 2.0的版本。TensorFlow是一个广泛使用的开源深度学习框架，由Google Brain团队开发，它允许开发者构建和训练复杂的机器...
Tensorflow2.0 课程代码实现与测试
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根据学习的进度更新代码 Chap1 import tensorflow as tf import numpy as np # 1、创建张量 a = tf.constant([1, 5], dtype=tf.int64) # 生成一个张量 print(a) # 输出张量 print(a.dtype) # 张量形式 print(a.shape) # 张量的形状（维数及一个维度中元素个数）逗号隔开数字个数表示张量的维数 数字表示每个维度中元素的个数 # 2、numpy数组转化为张量 a = np.a
tensorflow2.0基础简介
来自Daisy和她的单程车票
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tensorflow2.0简介 1、tensorflow 2.0基础知识简介 tensorflow2.0是谷歌在2019年3月份发布更新的一款到端开源机器学习平台，其目的在于优化tensorflow1.x版本，使其更灵活和易用性；2.0版本较1.x有较大的更新，具有简易性、更清晰、扩展性三大特征，大大简化1.x 的API，其官方中文文档链接如：https://github.com/geektutu...
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风尘浪子
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卷积神经网络 CNN（Convolutional Neural Networks，ConvNet）是一种特殊的深度学习神经网络，近年来在物体识别、图像重绘、视频分析等多个层面得到了广泛的应用。本文将介绍 CNN 卷积神经网络的基本原理和基础概念，卷积层与池化层的作用，并以常用的 VGG16 为例子，介绍常用模型的使用方式。把中间激活层输出图，滤波器，热力图等进行可视化分析，让大家进一步了解 CNN 的结构特征。
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1、 tensor与numpy转换 np.asarray([1,3,6,2]) #列表或元祖转array # numpy to tensor import numpy as np data_numpy = np.ones(5) mm = tf.convert_to_tensor(data_numpy) with tf.Session() as sess: print(mm.eval()) # tensor to numpy with tf.Session() as sess: print(
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