1.2.2 HuggingFists安装说明--Windows版安装说明

下载地址

【GitHub】https://github.com/Datayoo/HuggingFists4Win

【百度网盘 】https://pan.baidu.com/s/1dk-GNUydgAB8juvpnDBQoQ?pwd=2024

安装说明

环境要求

操作系统:Win11

硬件环境:至少4核8G

安装步骤

1. 安装wsl2

一定要安装,不安装的话后续docker会一直转圈!!!

2. 安装docker desktop

官网Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker

安装时直接点OK,然后等待安装结束。

3. 启动docker desktop, 默认是运行linux镜像,HuggingFists提供的是linux镜像

4. 装载HuggingFists

第一次安装,点击install.bat

启动需要些时间,然后可以通过浏览器访问http://localhost:38172

docker desktop也可以看到容器

以后启动可以通过startUp.bat启动,前提是先把docker desktop启动。

5. docker desktop相关(了解容器化相关知识的可以忽略)

可以通过这两个按钮停止/删除服务,停止的话下次还可以直接通过这个按钮打开,但是会消耗系统的资源;删除的话每次要通过startUp.bat启动,每次重新分配系统资源。

### Hugging Face Socks5 配置与使用 对于Hugging Face Transformers 或 Datasets 库,在网络受限环境中,可能需要通过 SOCKS5 代理来访问模型权重或数据集。Python 中常用的库 `requests` 和 `urllib3` 支持 HTTP/HTTPS 代理设置,但对于SOCKS5,则需借助其他工具。 #### 使用 PySocks 和 Requests[Library] 为了使 Python 的请求能够经过 SOCKS5 代理发送出去,可以安装并导入额外的包: ```bash pip install pysocks requests[socks] ``` 之后可以在代码中指定环境变量或者直接修改会话对象中的代理参数[^1]。 ```python import os os.environ['ALL_PROXY'] = 'socks5://localhost:1080' # 或者更推荐的方式是创建一个新的 Session 对象,并为其配置代理: import requests session = requests.Session() proxies = { "http": "socks5://localhost:1080", "https": "socks5://localhost:1080" } session.proxies.update(proxies) from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-cased', session=session) model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('textattack/bert-base-imdb', session=session) ``` 需要注意的是并非所有的 Hugging Face API 调用都支持传递自定义的 `Session` 参数;上述例子适用于那些允许传入 `session` 关键字参数的方法调用[^2]。 另外一种方式是在启动脚本之前设定系统的环境变量,这样就不必每次都手动更改代码内的代理设置了。这可以通过命令行完成,具体取决于操作系统平台的不同而有所差异。 对于某些特定本的transformers库来说,如果遇到问题无法正常加载资源时,尝试更新到最新稳定可能会解决问题,因为开发者们经常修复各种兼容性和连接方面的小错误[^3]。
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