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1. 安装Docker环境。若已安装Docker Desktop可以跳过此步骤。下载Docker Desktop 对应Mac对应版本(注意是Apple M系芯片或者Intel芯片)3. 启动HuggingFists。在HuggingFists目录下执行命令行：docker compose up -d。4. 停止HuggingFists。在Hugging Fists目录下执行 docker compose down。安装成功后，Docker Desktop界面如下。硬件环境：至少4核8G。

通常情况下，使用者不需要有编程经验，也无需了解太多VO语言的语法概念，只要简单通过界面拖拽算子，设置参数就可以完成一个数据处理流程的编写。这是一个很大的工程，但HuggingFists为了尽量给用户一个统一访问数据库数据源的方式，还是做了这样的一个转换工作。但是，这种方式只适合较小的功能扩展，比如：对数据进行特别的公式计算，特别的抽取等。除了VO语言外，HuggingFists还支持SQL、Python、Javascript等语言，使用者可以在适当的时候运用这些语言来增强数据处理的能力。

需要注意的是，当使用Windows操作系统克隆项目时，Linux脚本文件中的'\n'会被替换为'\r\n'。当拷贝项目到Linux系统下时，由于'\n'的不同，脚本会无法执行。未安装docker的，执行安装脚本 bash install.sh，会自动安装containerd。测试系统是否正确安装。安装结束后，可通过访问url地址：“http://服务器IP:38172” 打开工具使用界面。linux版本下可以查看install.sh文件，文件中的命令基于centos7编写，ubuntu用户需要自行调整。

图中有一个带虚线的数据库，该数据库为一个向量数据库。当使用者需要构建能够根据问题自由选择可用工具的AI Agent时，需要部署向量数据库。HuggingFists会将AI Agent需要的工具插入向量数据库，并使用向量数据库的匹配能力检索对应的工具。从架构图可知，HuggingFists主要分为服务器(Server)、计算节点(Node)以及数据库(Storage)三部分。为部署方便，HuggingFists社区版将这三部分集成在了一起，缺省情况下只提供了一个计算节点(Node)。

HuggingFists的前端主体开发语言为Html+Javascript，后端的主体开发语言为Java。在算子部分有一定份额的Python代码，用于整合Python在数据处理方面强大能力。

HuggingFists提供的低代码编程环境，可以大幅降低非计算机专业科研人员的学习成本，丰富的算子库，可以在很大程度上让科研人员自己尝试对数据的处理和分析，更快的找到科研的思路与方向。但对于对外曝露接口供第三调用的能力，HuggingFists持关闭原则的，即若有其它系统希望通过接口与HuggingFists交互，则需要购买HuggingFists的商业版。对于一些实施时需要与用户数据环境对接的综合业务系统，可以使用HuggingFists作为一个数据开发模块，便捷的完成与用户环境的数据对接。

Sengee是DataYoo团队开发的一款低代码数据中台产品，能够支持全结构与全流程的数据管理与开发。HuggingFists可视为Sengee的一个功能子集，其侧重支持与AI模型整合应用的场景。而Sengee则可以适用更大更复杂的数据应用场景。Sengee采用了流程设计与计算相隔离的设计理念。用户只要掌握Sengee平台提供的低代码流程编写方式就可以将流程运行在Oyez(单机)、Gosooz(Spark)以及Moz(Flink)等不同的计算引擎中。