HuggingFists项目安装与配置指南
1. 项目基础介绍
HuggingFists是一个低代码数据流工具,它使得使用LLM和HuggingFace模型变得方便。该项目的某些功能可以被看作是Langchain的低代码版本。目前,它不支持模型训练场景,但未来将会开发并补充这一功能。
项目主要使用的编程语言是Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 低代码平台:HuggingFists提供了一个可视化界面,用户可以通过拖放操作来构建数据流程。
- 容器化技术:项目使用Containerd容器技术来部署应用,确保环境的一致性。
- HuggingFace模型:集成了HuggingFace模型,可以方便地调用预训练模型进行NLP等任务。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Linux系统:建议使用Linux系统版本3.10.0-957.21.3.el7.x86_64,至少4核心CPU和8GB内存。系统使用Containerd容器,容器和镜像将存储在/data目录下。
- Windows系统:建议使用Windows 11。
您需要准备以下工具:
- Git:用于克隆项目代码。
- Python环境:确保Python环境已经安装,并且pip可用。
- 对应的开发工具:如果您使用IDE,如PyCharm或VSCode,请确保它们已正确配置。
安装步骤
Linux安装步骤
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克隆项目代码:
git clone https://github.com/Datayoo/HuggingFists.git
或者直接下载zip文件。
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进入项目目录:
cd HuggingFists/sengee.community.linux
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运行安装脚本:
bash install.sh
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测试安装是否成功:
curl http://localhost:38172
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安装完成后,通过以下URL访问工具界面:
http://serverIP:38172
如果无法从外部访问页面,可以尝试重启服务器一次,因为操作平台会在启动时自动开始!
Windows安装步骤
Windows用户可以从以下链接下载Windows版本(请自行搜索合适的链接,本文中不包含实际链接)。
- 下载Windows版本后,按照提供的安装指南进行安装。
请注意,安装过程中可能需要根据提示进行一些额外的配置,例如环境变量设置或依赖库的安装。请确保按照屏幕上的指示操作。
以上就是HuggingFists项目的详细安装和配置指南,按照上述步骤,您应该能够成功安装并运行该项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考