coldstarry的专栏

‌OLTP（联机事务处理）和‌OLAP（联机分析处理）定义‌OLTP‌：联机事务处理（Online Transaction Processing），主要用于日常事务处理，如银行交易、销售记录等，强调高吞吐量和实时处理。‌OLAP‌：联机分析处理（Online Analytical Processing），主要用于数据分析、决策支持，强调复杂查询和多维数据分析。‌数据处理方式‌OLTP‌：主要处理当前的、详细的数据，强调增删改查（CRUD）操作，数据更新频繁，响应时间短。‌OLAP。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库（Data Aarehouse，简称数仓、DW），可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。是用于存储、分析、报告的数据系统，常用作离线数据仓库Hive的本质是：将Hive SQL转化成MapReduce程序，其灵活性和扩展性比较好，支持UDF，自定义存储格式等；适合离线数据处理。Hive分区是把数据按照某个属性分成不同的数据子集。在Hive中，数据被存储在HDFS中，每个分区实际上对应HDFS下的一个文件夹。

hadoop,mapreduce,yarn,hdfs

何为框架，就相当于一个封装了很多功能的结构体，它帮我们把主要的结构给搭建好了，我们只需往骨架里添加内容就行。scrapy框架是一个为了爬取网站数据，提取数据的框架，我们熟知爬虫总共有四大部分，请求、响应、解析、存储，scrapy框架都已经搭建好了。scrapy是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架，scrapy使用了一种非阻塞的代码实现并发的。

线程池原理，源码解析

mybatis工作原理，源码解析

基础架构基础架构示意图大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB，它从 MySQL 5.5

JVM类的加载，运行时数据，执行引擎，垃圾回收，字节码解析

环境搭建官网地址：Apache Kafka下载安装包，注意下载bin的，别下载src的修改配置文件，在config中修改server.propertieslisteners=PLAINTEXT://127.0.0.1:9092基础知识代码持久化事务签收协议集群......

摘要：redis命令，使用场景，持久化，缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿，持久化（RDB,AOF），事务，锁，集群，主从复制原理，哨兵模式

ZK介绍和搭建ZooKeeper 是一个典型的分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。Zookeeper 一个最常用的使用场景就是用于担任服务生产者和服务消费者的注册中心(提供发布订阅服务)。 服务生产者将自己提供的服务注册到Zookeeper中心，服务的消费者在进行服务调用的时候先到Zookeeper中查找服务，获取到服务生产者的详细信息之后，再去调

搭建环境MQ的官网地址：ActiveMQ下载后解压缩，开启命令：bin\activemq start打开MQ的页面控制台http://127.0.0.1:8161/admin/用户名和密码都是admin，看到以下页面为启动成功：MQ启动完成如果需要修改访问端口的话修改 ActiveMQ 配置文件: /usr/local/activemq/conf/jetty.xml配置文件修改完毕，保存并重新启动 ActiveMQ 服务。如果需要修改用户名和密码的话修...

目录Spring MVC 请求处理流程流程说明框架设计优点：基于web容器的设计配置元素读取容器上下文的建立开闭原则：可扩展的handler拦截器适配器参考文章链接：注明：本文章为看了几位大神文章的学习总结，参考文章链接在最下面Spring MVC 请求处理流程流程说明 1）用户发送请求到前端控制器 DispatcherServlet 2）DispatcherServlet 接受到用户发起的请求后调用 HandlerMappi.