23、语言词汇的多面性与技术术语数据库构建

语言词汇的多面性与技术术语数据库构建

1. 词汇信息的复杂性

一个单词承载着语音学、音系学、形态学、形态音位学、词汇学、语义学、句法学、形态句法学、文本、语法、上下文、词源学、隐喻、语篇、语用学、世界知识等多方面的信息。仅仅通过观察单词的表面形式，很难获取其所有信息。要理解一个单词在一种语言中所表达的所有显性和隐性意义，需要一个完善的系统以及较强的语言直觉。

例如，“bank”这个单词，常见的意思有“银行”，但在不同的语境中，它还可以表示“河岸”。如果没有对语境的理解和语言直觉，就可能误解其含义。

2. 词义变化的重要性

不必定义一个单词的所有可能意义。如果这样做，会严重损害语言的生成性和灵活性，使词汇表负担过重，并给语言学习者带来压力。词义变化是自然语言的一个重要方面，它使许多事物处于不完整的状态，词汇生成策略可以从中产生字面或隐喻的替代意义，以适应新的经验和情况。

在语言处理、词典编纂、翻译和许多其他语言技术领域，我们都会遇到词义变化的问题。我们需要详细了解这一现象，以便将我们的知识应用于词义辨别、信息检索、内容分析、词网构建、语言认知、文本对齐、解析、机器学习等方面。此外，在编纂词典、构建语言学理论和教授语言时，我们也需要关于词义变化的详细信息。

3. 词义变化研究的意义

对单词词义变化的系统研究有助于我们理解语言认知过程中单词的“语义不确定性”和“词义渐变”。

4. 科学术语的特点与应用

科学术语（ST）指的是在不同类型的科学文本中以特定意义使用的单个或多词单位。实际上，它并不局限于科学领域，而是涵盖了人类知识任何学科中使用的所有专业术语。