基于TSI的低成本交通状态估计

低成本道路交通状态估计系统使用时空图像处理

摘要

道路交通的机动性可以通过其服务水平（LoS）来描述。在交通状态和LoS估计中的一个主要挑战是观测交通数据的局限性。为了推导道路网络的交通状态，需要安装传感器网络。大多数固定传感技术在传感器安装、数据通信和计算资源方面涉及较高的投资。本文提出一种基于时空图像（TSI）处理的低成本图像处理系统，用于道路交通状态估计。TSI是一种将一系列视频图像转换为单幅图像的图像处理技术，因此与传统方法相比，TSI可减少内存资源的使用。通过将摄像头与TSI生成与处理模块集成，可用于交通状态估计。此外，还可估计空间平均速度、流量和密度等交通状态变量。基于多个实验提供的实证结果表明，TSI处理是一种可行的低成本方法，适用于交通状态估计。

低成本道路交通状态估计系统使用时空图像处理

摘要

道路交通的机动性可以通过其服务水平（LoS）来描述。在交通状态和LoS估计中的一个主要挑战是观测交通数据的局限性。为了推导道路网络的交通状态，需要安装传感器网络。大多数固定传感技术在传感器安装、数据通信和计算资源方面涉及较高的投资。本文提出一种基于时空图像（TSI）处理的低成本图像处理系统，用于道路交通状态估计。TSI是一种将一系列视频图像转换为单幅图像的图像处理技术，因此与传统方法相比，TSI可减少内存资源的使用。通过将摄像头与TSI生成与处理模块集成，可用于交通状态估计。此外，还可估计空间平均速度、流量和密度等交通状态变量。基于多个实验提供的实证结果表明，TSI处理是一种可行的低成本方法，适用于交通状态估计。