53-最大子序和

windchill安装搭建(保姆式) 保姆式搭建windchill 材料准备 Vmware工具,用来创建和打开虚拟机的工具 安装系统的镜像文件 数据库安装文件,这里是Oracle数据库 Windchill的安装包 Vmware工具,用来安装和打开虚拟机的软件 Windowsserver2008的镜像工具,用来安装虚拟机环境的系统,如果你有win2007或win2010的也可以,在做虚拟机时,需要先安装系统。 Oracle数据库安装包 Windchill11M030的安装包 (安装包如有需要可以私信邮箱发送) 虚拟机安装 安装虚拟机VMware 阅读详情

题目

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2:

输入:nums = [1]
输出:1

示例 3:

输入:nums = [0]
输出:0

示例 4:

输入:nums = [-1]
输出:-1

示例 5:

输入:nums = [-100000]
输出:-100000

题解

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int ans = nums[0];
        int sum = 0;
        for(int num: nums) {
            if(sum > 0) {
                sum += num;
            } else {
                sum = num;
            }
            ans = Math.max(ans, sum);
        }
        return ans;
    }
}

笔记:

  1. 假如全是负数,那就是找最大值即可,因为负数肯定越加越大。 2.如果有正数,则肯定从正数开始计算和,不然前面有负值,和肯定变小了,所以从正数开始。 3.当和小于零时,这个区间就告一段落了,然后从下一个正数重新开始计算(也就是又回到 2 了)。而 dp 也就体现在这个地方。
MATLAB基础应用精讲-【数模应用】数字预失真(DPD)(附MATLAB代码实现) 近年来,随着无线通信技术的发展,高功率放大器 (PA) 在提高信号传输功率的同时,也带来了非线性失真问题。PA的非线性失真会造成信号频谱扩展、功率下降、邻道干扰等问题,严重影响系统性能。为了克服PA的非线性失真,数字预失真 (DPD) 技术应运而生。DPD技术通过在发射机中引入一个非线性模块,对信号进行预失真处理,从而补偿PA的非线性失真。 阅读详情

相关推荐

HFSS微带线仿真从零到一:材料参数与求解设置优化指南

在射频电路设计中,微带线仿真涉及电磁场求解与传输线理论,其精度高度依赖材料参数和求解设置。相对介电常数、损耗角正切和导体电导率等参数直接影响特性阻抗与插入损耗,而求解频率、网格划分和参数扫描则决定仿真效率与收敛性。合理设置这些参数可显著提升S参数准确性,避免设计迭代。应用场景包括天线馈线、滤波器和微波互连。本文基于HFSS微带线仿真实践,系统讲解材料选择与参数优化全链路,帮助工程师快速复现可靠模型。

weixin_29192211的博客 82

LeetCode 53. 最大子序和 动态规划

给定一个整数数组 `nums` ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 **示例:** ``` 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 ```

一起加油 5784

数理统计四大分布---正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布

在统计学上,我们会遇到一些常见的分布,除了正态分布外,,如t检验对应的t分布,检验对应的分布,方差分析对应的F分布等。这些分布是统计学的基础,在假设检验、方差分析等领域都起着至关重要的作用。在此,我们对这四种分布做详细的介绍,并附上MATLAB代码。 四种分布的讲解摘自MATLAB 2016的统计学和机器学习工具箱,有兴趣的可以去查看英文原版。 另外,为了方便,上传文档为图片格式,可能有些模糊...

suncangan的博客 5万+

Leetcode 53. 最大子序和

Leetcode 53. 最大子序和1、问题分析2、问题解决3、总结 1、问题分析 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/   本质上就是一个动态规划问题。代码我已经进行了详细的注释,理解应该没有问题,读者可以作为参考,如果看不懂(可以多看几遍),欢迎留言哦!我看到会解答一下。 2、问题解决   笔者以C++方式解决。 #include "iostream" using namespace std; #include "algori

珍惜 8928

Zemax操作41--公差分析(一)

zemax公差

lzy750750的博客 5974

OpenHarmony AI系列:神经网络处理单元(NPU)驱动架构与实现详解

NPU(Neural Processing Unit,神经网络处理单元)是专门为神经网络计算设计的硬件加速器。在OpenHarmony系统中,NPU驱动是通过NNRT(Neural Network Runtime,神经网络运行时)框架实现的,它作为中间桥梁连接上层AI推理框架和底层NPU硬件,实现AI模型的跨芯片推理计算。

m0_67505153的博客 665

[LeetCode-53] 最大子序和

发布于个人公众号,打开微信,搜索MelodyJerry即可 ## 53. 最大子序和 LeetCode官方的难度定位为简单,个人觉得可以达到中等的!!! 难度 简单 通过率 54.64%(571,167/1,045,196) 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例 1: 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。 示例 .

喜欢前端的后端 MelodyJerry 7869

YOLO11训练中的过拟合识别与应对策略:讲解过拟合的表现、原因及应对方法(如数据增强、正则化、DropOut)

摘要 本文深入探讨了YOLO11目标检测模型中的过拟合问题。首先解析了过拟合的本质,即模型在训练数据上表现优异但泛化能力差的现象,并通过误差分解公式解释了其数学原理。文章详细列举了YOLO11中过拟合的具体表现,包括训练与验证指标分化、检测性能不一致性、置信度分布异常和类别检测不均衡等问题,并提供了对应的可视化诊断方法。 在原因分析部分,重点阐述了模型复杂度与数据规模不匹配、训练数据质量与分布问题以及训练策略不当三大根本原因。特别对比了YOLO11不同版本(n/s/m/l/x)的参数量和推荐最小数据量,指出

本博客聚焦 YOLOv11 全流程落地,涵盖架构优化、数据集处理、训练技巧与多场景部署,兼及国产数据库、Java 开发与 AI 模型应用,内容兼顾理论与工程实践,为开发者提供系统干货,助力高效提升技术能力。 247

LeetCode 53最大子序和

LeetCode 53最大子序和 题目简述:给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 思路:动态规划O(n) 首先对数组进行遍历,当前最大连续子序列和为 sum,结果为 ans 如果 sum > 0,则说明 sum 对结果有增益效果,则 sum 保留并加上当前遍历数字 如果 sum <= 0,则说明 sum 对结果无增益效果,需要舍弃,则 sum 直接更新为当

XBlog 138

PoP(Package on Package)封装技术探讨

PoP(Package on Package)封装技术摘要 PoP是一种3D封装技术,通过垂直堆叠已完成封装的器件(如SoC+DRAM)实现高密度集成,典型应用于智能手机等空间受限场景。其核心优势包括:节省主板面积(垂直堆叠)、优化高速信号完整性(短互连路径)、提升供应链灵活性(独立测试与选型)。PoP结构分为底封装(通常为Flip-Chip BGA的SoC)和顶封装(如FBGA存储芯片),通过焊球阵列互连,一次回流焊完成组装。

sinat_15150363的博客 376

CloudCompare&PCL 体元累加法(树冠体积计算)

文章目录

dayuhaitang1的博客 1553

LeetCode 53. 最大子序和

LeetCode 53. 最大子序和 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。 来源:力扣(LeetCode) 链...

sdm12345的博客 198

3步搞定.NET Core在UOS上的部署?手把手教你从零到上线!

本文详细介绍了如何在统信UOS系统上部署.NET Core应用程序的完整流程。首先,通过安装.NET Core SDK,确保UOS系统能够编译和运行C#代码。接着,创建一个简单的控制台应用,并验证其本地运行情况。最后,通过发布应用、传输文件到UOS服务器,并解决权限问题,确保应用能够在UOS上顺利运行。文章还提供了常见问题的解决方案,如依赖缺失、权限不足和服务启动失败等,帮助开发者避免常见陷阱。通过本文的指导,开发者可以轻松将.NET Core应用部署到UOS系统,并实现24/7的稳定运行。

java专栏 589

53. 最大子序和

文章目录leetcode53:[53. 最大子序和](https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/)题目描述solution idea暴力穷举贪心算法参考文献 leetcode53:53. 最大子序和 题目描述 给定一个整数数组 nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 Example 输入:[-2,...

qq_41918762的博客 148

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

Leecode-53-最大子序和

Leecode-53-最大子序和 题目 1.给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 思路 1.动态规划法 由于序列必须连起来,假如前i-1个数加起来sum等于负数,那么对当前第i个数没有任何增益作用,那么不如直接从第i个数开始重新计算子序和(前面的都是累赘了)。假如前i-1个数加起来等于正数,那么对当前第i个数来说,还是有增益作用的(...

weixin_38688399的博客 180

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

LeetCode53.最大子序和

目录LeetCode53.最大子序和题目分析代码实现解法一:动态规划解法二:分治法 LeetCode53.最大子序和 题目 分析 ​ 这个属于动态规划中比较简单的问题,只需要明确状态转移方程imax=max{imax+nums[i],nums[i]}然后正常求解即可 问题在于进阶中的尝试使用分治法来求解。 分治法,问题划分成子问题,再合并 连续子串的划分: 左半边子串 右半边子串 横跨中间值的任意子串 初步代码 if(length==1){ return nums[0]; }

冢狐的私人空间 540

LeetCode 53.最大子序和

LeetCode 53.最大子序和 两种做法 class Solution{ public int maxSubArray(int[] nums){ int pre=0;//用来记录和,注意要初始化为0 int res=nums[0];//用来记录要返回的值,注意要初始化为nums[0] /** * 当nums数组中只有两个元素时,且nums[0]<nums[1],(例如[1,2]),经过推导可以得知,应从下标为0的元素开始 */ for(int i=0;i<n

qq_44977060的博客 118

LeetCode53 最大子序和

LeetCode53 最大子序和 题目 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。 来源:力扣(LeetCode) 链...

sakurasakura1996的博客 372

LeetCode 53 最大子序和(java实现)

LeetCode 53. 最大子序和 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 解题思路: 采用动态规划的思想来求解这个问题比较好理解。注意题目要求求的是连续的子数组。利用dp[i]表示的是以nu...

大白菜的博客 392

leetcode 53.最大子序和

leetcode 53.最大子序和 题干 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 题解 dp初探,dokidokisuru * dp解法的核心在于状态转移方程ans[i] = max(ans[i]+nums[i],nums[i]); ans[i]为以i为结尾的和最大的子序列的和,因为得到的是递推式,且可推到第

玛软的垃圾桶 91

【C语言】Leetcode 53.最大子序和

开始刷Leetcode,感觉自己能力还是不足啊。。。基础不扎实,好多都忘记了,要好好补一下 目录 题目描述 我最初的思路 贪心 动态规划 题目描述 【简单题】给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 我最初的思路 遍历数组,在O(n)时间内对每个位置计算从前面到此处的最大子序和,分别计算前面的最大子序和+当前数值,除掉之前最大子序头的子序和和前面的最大子序和,对这三者进行比较,依条件操作。 但这一思路...

code七的博客 4400

LeetCode:53. 最大子序和(python)

LeetCode:53. 最大子序和(python) 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。 LeetCode ...

wk的博客 1158

leetcode 53 最大子序和

leetcode 53 最大子序和 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 dp[i] = max(nums[i]+dp[i-1],nums[i]); 可以理解为,dp[i]...

qq_41697164的博客 180

LeetCode 53 最大子序和 动态规划 DP

动态规划,用 f(i) 代表以第 i 个数结尾的`连续子数组的最大和`,递推方程如下。

Curren的博客 180

leetCode 53 最大子序和

leetCode 53 最大子序和 数组$简单 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大为 6。 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。 我的方法也是最笨的方法就是穷尽,for循环嵌套,注意这里的result应该为最小值,不能是0,因为测试用例中有负数,在fi判断里面会出错。

qq_43460108的博客 165

Leetcode53. 最大子序和

Leetcode53. 最大子序和 题目: 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 题解: 方法一:暴力法 两个for循环 时间复杂度 O(n2),空间复杂度 O(n) scala代码如下: de...

会流泪de鱼的博客 187

[动态规划]Leetcode53.最大子序和(python)

[动态规划]Leetcode53.最大子序和 如果读者对于动态规划思路解法还不是很了解,可以先点击链接查阅我之前的一篇博文《算法之【动态规划】详解》,很详细的介绍了动态规划求解思路及方法,有利于你更好的学习动态规划。 题目描述 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例1 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 DP定义及状态方程 定义dp[i]

阿旭的博客 701
上一篇: 49-字母异位词分组
下一篇: 56-合并区间
codrab
博客等级 码龄10年 15粉丝 98原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

codrab

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值