46-全排列

202505系分论文《论软件系统测试方法及应用》 本文以软件测试方法为切入点,重点论述分层协作、智能赋能、全流程三个维度下传统测试与自动化测试的融合应用。 阅读详情

题目

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:

输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:

输入:nums = [1]
输出:[[1]]

题解

class Solution {
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res=new ArrayList<>();
        int len=nums.length;
        if(len==0){
            return res;
        }
        List<Integer> path=new ArrayList<>();
        boolean[] used=new boolean[len];
        dfs(nums,len,0,path,res,used);
        return res;
    }
    private void dfs(int[] nums,int len,int depth,List<Integer> path,List<List<Integer>> res,boolean[] used){
        if(depth==len){//终止条件!本题为全排列,所以dfs的深度等于数组的长度
            res.add(path);//不用拷贝,因为每一层传递下来的 path 变量都是新建的
            return;
        }
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(!used[i]){
                //每一次尝试都创建新的变量表示当前的"状态"
                List<Integer> newPath=new ArrayList<>(path);
                newPath.add(nums[i]);
                boolean[] newUsed=new boolean[len];
                System.arraycopy(used,0,newUsed,0,len);
                newUsed[i]=true;
                dfs(nums,len,depth+1,newPath,res,newUsed);
                //无需回溯
            }
        }
    }
}

思路:

  1. 若排列问题讲究顺序的使用used数组。若组合问题讲究顺序的使用begin变量。

  2. System.arraycopy的函数原型是:

    public static void arraycopy(Object src,
    int srcPos,
    Object dest,
    int destPos,
    int length)

  3. backtrack的公式:

    result = []
    def backtrack(路径, 选择列表):
        if 满足结束条件:
            result.add(路径)
            return
        
        for 选择 in 选择列表:
            做选择
            backtrack(路径, 选择列表)
            撤销选择
    
YOLOv11改进 | 特殊场景检测篇 | 低照度图像增强网络SCINet改进黑暗目标检测(全网独家首发) 本文给大家带来的改进机制是低照度图像增强网络SCINet,SCINet(自校正照明网络)是一种专为低光照图像增强设计的框架。它通过级联照明学习过程和权重共享机制来处理图像,优化了照明部分以提升图像质量。我将该网络集成在YOLOv11的主干上针对于图像的输入进行增强,同时该网络的并不会增加参数和计算量,基本和普通的网络结构保持一致,同时该结构支持自定义调节层数,来控制图像增强的效果 ,非常适合想要在黑夜目标检测领域发表文章的读者,该基本网络不会影响模型的速度。欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO! 阅读详情

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