2025年4月文章一览

2025年4月编程人总共更新了30篇文章:

1.2025年3月文章一览

2.《Operating System Concepts》阅读笔记:p528-p544

3.《Operating System Concepts》阅读笔记:p545-p551

4.《Operating System Concepts》阅读笔记:p552-p579

5.《Operating System Concepts》阅读笔记:p580-p583

6.《Operating System Concepts》阅读笔记:p584-p585

7.《Operating System Concepts》阅读笔记:p586-p586

8.《Operating System Concepts》阅读笔记:p587-p596

9.《Operating System Concepts》阅读笔记:p597-p600

10.《Operating System Concepts》阅读笔记:p601-p605

11.《Operating System Concepts》阅读笔记:p606-p625

12.《Operating System Concepts》阅读笔记:p626-p628

13.《Operating System Concepts》阅读笔记:p629-p635

14.《Operating System Concepts》阅读笔记:p636-p666

15.《Operating System Concepts》阅读笔记:p667-p699

16.《Operating System Concepts》阅读笔记:p700-p732

17.《Operating System Concepts》阅读笔记:p733-p734

18.《Operating System Concepts》阅读笔记:p735-p737

19.《Operating System Concepts》阅读笔记:p738-p747

20.《Operating System Concepts》阅读笔记:p748-p748

21.《Operating System Concepts》阅读笔记:p749-p763

22.《Operating System Concepts》阅读笔记:p764-p766

23.《Operating System Concepts》阅读笔记:p767-p776

24.《Operating System Concepts》阅读笔记:p777-p777

25.《Operating System Concepts》阅读笔记:p778-p793

26.《Operating System Concepts》阅读笔记:p794-p807

27.《Operating System Concepts》阅读笔记:p808-p820

28.《Operating System Concepts》阅读笔记:p821-p897

29.《Operating System Concepts》读后感

30.《算法导论(第4版)》阅读笔记:p1-p1

本月阅读完 1 本《Operating System Concepts》(《操作系统概念(第 10 版)》)。在读 2 本:《AI-Assisted Programming》(《AI辅助编程实战》), 《Introduction To Algorithms》(《算法导论(第 4 版)》)

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数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研员及工程技术员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
<think>我们需要将给定的三个日期字符串('202510月', '20254月', '20263月')按照时间顺序排序。 注意:日期格式是“+月”,月份是中文数字,且可能有一位数和两位数(如4月和10月)。 为了正确排序,我们可以将这些字符串转换为日期对象,然后比较。但由于没有具体的日,, 我们可以假设它们表示该的月份,那么我们可以将它们转换为该的第一日或者直接使用份和月份数字进行比较。 步骤: 1. 将字符串中的“”和“月”提取出来,将月份转换为数字(例如:一月->1, 二月->2, ... 十月->10, 十一月->11, 十二月->12)。 但是这里给出的月份已经是阿拉伯数字(4月、10月),所以可以直接提取数字部分。 2. 由于字符串是中文和数字混合,我们可以用正则表达式或字符串分割提取份和月份。 3. 然后构造一个日期对象(例如份和月份的组合)或者构造一个可比较的数字(如份*100+月份)进行排序。 但是注意:给定的字符串是“202510月”,我们可以用字符串分割: - 用“”分割得到份和后面的月份部分(再去掉“月”字) 具体步骤: - 将每个字符串分割:先按“”分割,得到份字符串和剩余部分(包含月份数字和“月”字)。 - 再对剩余部分按“月”分割,得到月份数字字符串(注意:这里月份数字字符串可能是1位或2位,但都是数字)。 - 将份和月份转换为整数。 - 然后根据份和月份进行排序。 但是,我们也可以用一个更简单的方法:直接提取字符串中的数字。因为每个字符串有两个数字,第一个是份,第二个是月份。 我们可以这样处理: 使用正则表达式提取两个数字:r'(\d+)(\d+)月' 然而,注意:月份可能是中文数字吗?题目中给出的是“20254月”和“202510月”,所以月份是阿拉伯数字。因此可以直接提取。 但是为了通用性,如果月份是中文数字(如“四月”),则需要转换。但本题中都是阿拉伯数字,所以我们直接提取两个数字。 方法: 使用正则表达式:`r'(\d{4})(\d{1,2})月'` 来匹配。 然后,我们将匹配到的第一个数字作为份,第二个数字作为月份,然后构造一个元组 (份, 月份) 作为排序依据。 排序后,再按照原格式输出。 但是,题目要求按照时间顺序排序,也就是从小到大。 示例日期: 日期1: '202510月' -> (2025, 10) 日期2: '20254月' -> (2025, 4) 日期3: '20263月' -> (2026, 3) 排序后:先20254月,再202510月,再20263月。 实现步骤: 1. 定义一个提取份和月份的函数。 2. 将每个字符串转换为一个元组(,月)。 3. 根据这个元组排序。 4. 输出排序后的原始字符串。 注意:如果字符串格式不统一,可能需要处理异常,但这里假设都是标准格式。 代码示例(Python): </think> # 在 Oracle 中按时间顺序排序月字符串 在 Oracle 中处理日期排序时,需要将字符串转换为日期类型才能正确排序。对于 "202510月"、"20254月"、"20263月" 这样的中文月格式,需要先转换为标准日期格式。 ## 解决方案代码 ```sql -- 创建测试表 CREATE TABLE test_dates ( id NUMBER PRIMARY KEY, date_str VARCHAR2(20) ); -- 插入测试数据 INSERT INTO test_dates VALUES (1, '202510月'); INSERT INTO test_dates VALUES (2, '20254月'); INSERT INTO test_dates VALUES (3, '20263月'); -- 查询并按时间顺序排序 SELECT date_str FROM test_dates ORDER BY TO_DATE( REPLACE(REPLACE(date_str, '', '-'), '月', '') || '-01', 'YYYY-MM-DD' ); ``` ## 代码解释 1. **数据准备**: - 创建包含中文月字符串的测试表 - 插入需要排序的三个日期字符串 2. **转换和排序逻辑**: - `REPLACE(date_str, '', '-')`:将 "" 替换为 "-" - `REPLACE(..., '月', '')`:将 "月" 替换为空字符串 - 结果格式:`2025-10` → `2025-10` - 拼接 `|| '-01'`:添加日期部分使其成为完整日期格式 `2025-10-01` - `TO_DATE(..., 'YYYY-MM-DD')`:将字符串转换为日期类型 - `ORDER BY`:按转换后的日期值排序 3. **排序结果**: - 20254月2025-04-01 - 202510月 → 2025-10-01 - 20263月 → 2026-03-01 ## 处理中文月份名称的通用方法 如果月份是中文(如"一月"、"二月"),可以使用以下方法: ```sql SELECT date_str FROM test_dates ORDER BY TO_DATE( REGEXP_REPLACE( REGEXP_REPLACE(date_str, '', '-'), '月$', '' ) || '-01', 'YYYY-MM-DD' ); ``` 这个版本使用正则表达式确保只替换末尾的"月"字符,避免意外替换字符串中间可能出现的"月"字。
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