2025年3月文章一览

2025年3月编程人总共更新了31篇文章:

1.2025年2月文章一览

2.《Operating System Concepts》阅读笔记:p177-p178

3.《Operating System Concepts》阅读笔记:p179-p179

4.《Operating System Concepts》阅读笔记:p180-p187

5.《Operating System Concepts》阅读笔记:p188-p199

6.《Operating System Concepts》阅读笔记:p200-p202

7.《Operating System Concepts》阅读笔记:p203-p207

8.Ubuntu系统安装Minikube教程

9.《Operating System Concepts》阅读笔记:p208-p227

10.《Operating System Concepts》阅读笔记:p228-p257

11.《Quick Start Kubernetes》读后感

12.《Operating System Concepts》阅读笔记:p258-p271

13.《Operating System Concepts》阅读笔记:p272-p285

14.《Operating System Concepts》阅读笔记:p286-p308

15.《Operating System Concepts》阅读笔记:p309-p330

16.《Operating System Concepts》阅读笔记:p331-p353

17.《Operating System Concepts》阅读笔记:p354-p358

18.《Operating System Concepts》阅读笔记:p359-p388

19.《Operating System Concepts》阅读笔记:p389-p407

20.《Operating System Concepts》阅读笔记:p408-p448

21.《Operating System Concepts》阅读笔记:p449-p459

22.《Operating System Concepts》阅读笔记:p460-p470

23.《Operating System Concepts》阅读笔记:p471-p472

24.《Operating System Concepts》阅读笔记:p473-p480

25.《Operating System Concepts》阅读笔记:p481-p482

26.《Operating System Concepts》阅读笔记:p483-p488

27.《Operating System Concepts》阅读笔记:p489-p489

28.《Operating System Concepts》阅读笔记:p490-p490

29.《Operating System Concepts》阅读笔记:p491-p494

30.《Operating System Concepts》阅读笔记:p495-p511

31.《Operating System Concepts》阅读笔记:p512-p527

在这个 3 月,读完了《Quick Start Kubernetes》,这是一本不那么适合国内的书,阅读下来收获不多。《Operating System Concepts》读到一般,多多少少算是苟住了,争取4月读完。《AI-Assisted Programming》阅读了一小部分,相对于传统的教材(如:《Operating System Concepts》),《AI-Assisted Programming》这类技术性没那么重的书读起来要更困难一点,因为里面非常多的日常用语,基本要边读边查字典,当然,可能是因为本人词汇量少。

入手了华为 Freebuds 6i 耳机,连接手机正常,连接联想拯救者电脑声音总是偏小,结果就是手机厂商和电脑厂商互相推脱,都说不是自己的问题,然而耳机大部分使用场景却在电脑上,属实鸡肋,还是换回有线耳机。

一直心心念念的算法和AI学习在这个4月开始吧,这两个东西看来是绕不过去了。

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标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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