leetcode 122： 买卖股票的best时机II

题目描述：
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例：
1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路：
本题最常用的方法应该是动态规划的方式，在未来将给出具体的代码。
针对这题的特点，还有一种可以解决这个问题的方式就是贪心算法：
只要后一天比前一天大前一天就买入，后一天就卖出。
如： 1 ，2， 3， 4， 5
则：1：买入 2：卖出 买入 3：卖出 买入 4： 卖出 买入 5： 卖出

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        money = 0
        for i in range(len(prices) - 1):
            if prices[i] < prices[i+1]:
                money = money + prices[i+1] - prices[i]
        return money

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。