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RSS订阅原创 leetcode刷题日记——移除元素
但我不知道为什么内存消耗会大于前面的方法，但至少在时间复杂度上，从O(N。主要是设立头指针和尾指针，双向而行，由于题目中没要求元素位置顺序不变。至此，我已经想不出还可以优化的方法了，但官方给出了一种双指针优化。与上面方法不同的是，这个方法避免了需要保留的元素的重复赋值操作。
2025-03-17 21:30:42
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原创 解决Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection br
一、问题在使用conda安装环境时，遇到问题：Collecting package metadata (repodata.json): / Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7f48f8
2024-07-12 19:53:47
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原创 通过api-key使用通义千问
打开API-KEY申请指导官网：https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/activate-dashscope-and-create-an-api-key。已安装Python3.8及以上版本。请确保安装正确的Python版本，可能需要pip3 install dashscope。跟随官网创建API-KEY。
2024-06-28 20:56:55
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原创 解决‘schema_extra‘ has been renamed to ‘json_schema_extra‘问题
问题描述复现RESTler-fuzzer，在终端开始启动demo server时发现警告：UserWarning: Valid config keys have changed in V2: ‘schema_extra’ has been renamed to ‘json_schema_extra’ warnings.warn(message, UserWarning)最终导致运行后的端口没有正确数据输出经查阅是在安装依赖时，安装的pydantic为2.7版本，而pydantic2.0后的版本与1
2024-06-19 19:58:49
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原创 解决 externally-managed-environment问题
【代码】解决 externally-managed-environment问题。
2024-06-19 15:56:21
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原创 什么是downstream task
然后，为了解决特定的任务，比如文本分类、命名实体识别、语义理解等，这个通用的预训练模型会被用作起点。在这个阶段，预训练模型的参数可能被微调，以适应特定任务的需求。然后是微调，这是在特定任务的数据上对预训练模型进行调整，以提高在该任务上的性能。在预训练模型的背后，有一个庞大的神经网络，它通过大规模的文本数据进行了训练，学习了语言的模式和语法规则。这个预训练的模型能够捕捉一般性的语言表示。是指在自然语言处理（NLP）领域中，建立在预训练模型之上的具体应用任务。
2023-12-04 14:32:10
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空空如也
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