题目描述:
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例:
1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路:
- 暴力求解,就是找数组内最大的差,且后面的比前面的大。
# 此方法会超时
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
ans = 0
for i in range(len(prices)):
for j in range(i + 1, len(prices)):
ans = max(ans, prices[j] - prices[i])
return ans
时间复杂度为O(n^2), 空间复杂度为O(1)。
- 从头到尾遍历一遍,先把买入卖出都设置为第一天,然后开始遍历,若比入小,则更改入,同时更改出,因为处一定要在人后面;比出大则更改出;记录之前最大的差值,不断进行比较即可。
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
max = 0
ru = prices[0]
chu = prices[0]
money = 0
for i in range(len(prices)):
if prices[i] < ru:
ru = prices[i]
chu = prices[i] # 每次更改入都伴随着更改出
if prices[i] > chu:
chu = prices[i]
if money < chu - ru:
money = chu - ru
return money
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。