222. 完全二叉树的节点个数

本文介绍了一种高效计算完全二叉树节点数量的方法,通过分割成满二叉树和完全二叉树,利用递归和层级遍历,提供了一个经典解法,避免了全树遍历的高复杂度。

给出一个完全二叉树,求出该树的节点个数。

说明:

完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。

示例:

输入: 
    1
   / \
  2   3
 / \  /
4  5 6

输出: 6

 

先了解一下什么是完全二叉树:

参考:https://mp.weixin.qq.com/s/UglpiGWoSjJ2Wf4weO3caQ

完全二叉树由满二叉树引出,先来了解一下什么是满二叉树:

如果二叉树中除了叶子节点,每个节点的度为2.,则此二叉树称为满二叉树。(二叉树的度代表某个节点的孩子或者说直接后继的个数。对于二叉树而言,1度是只有一个孩子或者说单子树,2度是有两个孩子或者说左右子树都有。)

比如下面这颗:

                                                 

 那什么是完全二叉树呢:

如果二叉树出去最后一层节点为满二叉树,且最后一层的节点依次从左到右分布,则此二叉树被称为完全二叉树。

比如下面这颗:

                                                            

下面这颗就不是:                                  

                                                          

递归求解:

class Solution {
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        return 1 + countNodes(root.left) + countNodes(root.right);
    }
}

 

经典解法:

        由于题中已经告诉我们这是一颗完全二叉树,我们又已知了完全二叉树除了最后一层,其他层都是满的,并且最后一层的节点全部靠向了左边。那我们可以想到,可以将该完全二叉树可以分割成若干满二叉树和完全二叉树满二叉树直接根据层高h计算出节点为2^h-1,然后继续计算子树中完全二叉树节点。那如何分割成若干满二叉树和完全二叉树呢?对任意一个子树,遍历其左子树层高left,右子树层高right,相等左子树则是满二叉树,否则右子树是满二叉树。这里可能不容易理解,我们看图。

假如我们有树如下:

我们看到根节点的左右子树高度都为3,那么说明左子树是一颗满二叉树。因为节点已经填充到右子树了,左子树必定已经填满了。所以左子树的节点总数我们可以直接得到,是2^left - 1,加上当前这个root节点,则正好是2^3,即 8。然后只需要再对右子树进行递归统计即可。

那假如我们的树是这样:

我们看到左子树高度为3,右子树高度为2。说明此时最后一层不满,但倒数第二层已经满了,可以直接得到右子树的节点个数。同理,右子树节点+root节点,总数为2^right,即2^2。再对左子树进行递归查找。

class Solution {
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        int rightLevel = countLevel(root.right);
        int leftLevel = countLevel(root.left);
        if (rightLevel == leftLevel) {
            return countNodes(root.right) + (1 << leftLevel);
        } else {
            return countNodes(root.left) + (1 << rightLevel);
        }
        
    }
    private int countLevel(TreeNode root) {
        int level = 0;
        while (root != null) {
            level ++;
            root = root.left;

        }
        return level;
    }
}

### 完全二叉树的叶结点数量计算 完全二叉树是一种结构紧凑、接近满二叉树的数据结构。在完全二叉树中,除最后一层外,其余各层都是满的,并且最后一层的结点都靠左排列。 #### 已知完全二叉树有 16 个结点,求叶结点数量 对于一个具有 n 个结点的完全二叉树,其深度为 h = ⌊log₂n⌋ + 1。当 n = 16 时: - 深度 h = ⌊log₂16⌋ + 1 = 4 + 1 = 5 - 前 4 层是满的,共有 2⁴ - 1 = 15 个结点 - 第 5 层有一个结点(第 16 个) 因此,叶结点全部位于第 4 层和第 5 层。第 4 层有 8 个结点,其中前 7 个结点是内部结点(每个都有两个子结点),最后一个结点只有左子结点(即第 16 个结点)。第 5 层只有一个叶结点。 第 4 层的叶结点数为:8 - 7 = 1 第 5 层的叶结点数为:1 总叶结点数为 1 + 1 = 2 但这与直觉不符。实际上,在完全二叉树中,叶结点数可以通过以下方式更准确地推导。 #### 推导完全二叉树中叶结点数量与总结点数 n 的关系公式 设完全二叉树的总结点数为 n,深度为 h = ⌊log₂n⌋ + 1,则: - 前 h - 1 层构成一个满二叉树,结点总数为 2^(h-1) - 1 - 最后一层(第 h 层)有 k = n - (2^(h-1) - 1) 个结点 这些结点分布在第 h - 1 层的 2^(h-2) 个结点下,每个最多有两个子结点。由于完全二叉树的特性,这些 k 个结点会尽可能占据最左边的位置。 第 h - 1 层的结点数为 2^(h-2),其中: - 被填满的完整父结点数为 ⌈k / 2⌉ - 因此,叶结点包括: - 第 h 层的 k 个结点 - 第 h - 1 层中未被填充的父结点数:2^(h-2) - ⌈k / 2⌉ 综上,叶结点总数为: ``` leaf_count = k + (2^(h-2) - ⌈k / 2⌉) ``` 简化该公式可得: ``` leaf_count = ⌈(n + 1) / 2⌉ ``` 这是适用于任意完全二叉树的通用公式[^2]。 #### 示例代码(Python 实现) ```python def count_leaf_nodes(n): return (n + 1) // 2 if n % 2 == 0 else (n + 1) // 2 + 1 print(count_leaf_nodes(16)) # 输出 8 ``` 根据上述公式,完全二叉树中叶结点数量为 ⌈(16 + 1) / 2⌉ = 8 个。 ---
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