高频刷题一

题目1

给定数组hard和money,长度都为N,hard[i]表示i号的难度, money[i]表示i号工作的收入。

给定数组ability,长度都为M, ability[j]表示j号人的能力,每一号工作,都可以提供无数的岗位,难度和收入都一样,但是人的能力必须>=这份工作的难度,才能上班返回一个长度为M的数组ans,ans[j]表示j号人能获得的最好收入

数组hard:        [7,  1, 1, 3]

数组money:    [13, 5, 9, 6]

将hard和money按照hard排序

(1, 5) (1, 9) (3, 6) (7, 13) 

对于上面的排序,如果能力相同,那么肯定选择能力大的,因此能力相同的时候,去掉money小的

因此:(1, 9) (3, 6) (7, 13) 

如果难度增加了,但是钱变小了,那么没必要选择钱少的

因此:(1, 9) (7, 13) 

所以题目思路:先排序,然后放入TreeMap中,如果相同的,只放最大值,不同的,只放递增的

package com.zy.class002;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.TreeMap;

public class ChooseWork {
    public static int[] getMoneys(int[] hard, int[] money, int[] ability) {
        int len = hard.length;
        Job[] jobs = new Job[len];
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            jobs[i] = new Job(money[i], hard[i]);
        }
        Arrays.sort(jobs, new JobComparator());

        // key : 难度   value:报酬
        TreeMap<Integer, Integer> map = new TreeMap<>();
        map.put(jobs[0].hard, jobs[0].money);
        // pre : 上一份进入map的工作
        Job pre = jobs[0];
        for (int i = 1; i < jobs.length; i++) {
            if (jobs[i].hard != pre.hard && jobs[i].money > pre.money) {
                pre = jobs[i];
                map.put(pre.hard, pre.money);
            }
        }
        int[] ans = new int[ability.length];
        for (int i = 0; i < ability.length; i++) {
            // ability[i] 当前人的能力 <= ability[i]  且离它最近的
            Integer key = map.floorKey(ability[i]);
            ans[i] = key != null ? map.get(key) : 0;
        }
        return ans;
    }
}

class Job {
    public int money;
    public int hard;

    public Job(int m, int h) {
        money = m;
        hard = h;
    }
}

class JobComparator implements Comparator<Job> {
    @Override
    public int compare(Job o1, Job o2) {
        return o1.hard != o2.hard ? (o1.hard - o2.hard) : (o2.money - o1.money);
    }
}

题目2:

给定一个数组arr,只能对arr中的一个子数组排序,但是想让arr整体都有序,返回满足这一设定的子数组中,最短的多长?

从左遍历,找出不是递增的最后一个数

从右遍历,找出最后一个不是递减的最后一个数,

两个数之间的数字就是最短长:

package com.zy.class002;

public class MinLengthForSort {
    public static int getMinLength(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length < 2) {
            return 0;
        }
        // 从右到左
        int min = arr[arr.length - 1];
        int nonMinIndex = -1;
        for (int i = arr.length - 2; i >= 0; i--) {
            if (arr[i] > min) {
                nonMinIndex = i;
            } else {
                min = Math.min(arr[i], min);
            }
        }

        if (nonMinIndex == -1) {
            return 0;
        }

        int max = arr[0];
        int nonMaxIndex = -1;
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if (arr[i] < max) {
                nonMaxIndex = i;
            } else {
                max = Math.max(arr[i], max);
            }
        }
        return nonMaxIndex - nonMinIndex + 1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 1, 2, 4, 7, 10, 11, 7, 12, 6, 7, 16, 18, 19 };
        System.out.println(getMinLength(arr));

    }
}

 

 

在当今数字化教育蓬勃发展的背景下,校园网络作为教学与科研的关键基础设施,其重要性日益凸显。本文旨在探讨小型校园网络的规划与设计,以满足网络实验教学的需求,为相关专业师生提供个高效、稳定且功能完备的网络实验环境,助力教学活动顺利开展,提升学生的实践能力和创新思维。 网络实验教学要求校园网络具备高度的灵活性与可扩展性。学生需在实验过程中模拟各种网络拓扑结构、配置不同网络设备参数,这就要求网络能够快速调整资源分配,适应多样化的实验场景。同时,为保证实验数据的准确性和实验过程的稳定性,网络的高可靠性与低延迟特性不可或缺。此外,考虑到校园内多用户同时接入的场景,网络还需具备良好的并发处理能力,确保每位用户都能流畅地进行实验操作。 采用层次化结构构建小型校园网络,分为核心层、汇聚层与接入层。核心层选用高性能交换机,负责高速数据转发与关键路由决策,保障网络主干的稳定运行;汇聚层连接不同教学区域,实现数据的汇聚与初步处理,通过划分虚拟局域网(VLAN)对不同专业或班级的实验流量进行隔离,避免相互干扰;接入层则直接连接学生终端设备,提供充足的接入端口,满足大量用户同时接入的需求,并通过端口安全策略限制非法设备接入,保障网络安全。 在设备选型上,核心层交换机需具备高吞吐量、低延迟以及丰富的路由协议支持能力,以满足复杂网络流量的转发需求;汇聚层交换机则注重VLAN划分与管理功能,以及对链路聚合的支持,提升网络的可靠性和带宽利用率;接入层交换机则需具备高密度端口、灵活的端口配置以及完善的用户认证功能。配置方面,通过静态路由与动态路由协议相结合的方式,确保网络路径的最优选择;在汇聚层与接入层设备上启用VLAN Trunk技术,实现不同VLAN间的数据交换;同时,利用网络管理软件对设备进行集中监控与管理,实时掌握网络运行状态,及时发现并解决潜在问。 网络安全是校园网络规划的关键环节。在接入层设置严
管理后台HTML页面是Web开发中种常见的实践,主要用于构建企业或组织内部的管理界面,具备数据监控、用户管理、内容编辑等功能。本文将探讨套美观易用的二级菜单目录设计,帮助开发者创建高效且直观的后台管理系统。 HTML5:作为超文本标记语言的最新版本,HTML5增强了网页的互动性和可访问性,提供了更多语义元素,如<header>、<nav>、<section>、<article>等,有助于清晰地定义网页结构。在管理后台中,HTML5可用于构建页面布局,划分功能区域,并集成多媒体内容,如图像、音频和视频。 界面设计:良好的管理后台界面应具备清晰的导航、致的布局和易于理解的图标。二级菜单目录设计能够有效组织信息,主菜单涵盖大类功能,次级菜单则提供更具体的操作选项,通过展开和折叠实现层次感,降低用户认知负担。 CSS:CSS是用于控制网页外观和布局的语言,可对HTML元素进行样式设置,包括颜色、字体、布局等。在管理后台中,CSS能够实现响应式设计,使页面在不同设备上具有良好的显示效果。借助CSS预处理器(如Sass或Less),可以编写更高效、模块化的样式代码,便于维护。 文件结构: guanli.html:可能是管理页面的主入口,包含后台的主要功能和布局。 xitong.html:可能是系统设置或配置页面,用于管理员调整系统参数。 denglu.html:登录页面,通常包含用户名和密码输入框、登录按钮,以及注册或忘记密码的链接。 image文件夹:存放页面使用的图片资源,如图标、背景图等。 css文件夹:包含后台系统的样式文件,如全局样式表style.css或按模块划分的样式文件。 响应式设计:在移动设备普及的背景下,管理后台需要支持多种屏幕尺寸。通过媒体查询(Media Queries)和流式布局(Fluid Grids),可以确保后台在桌面、平板和手机上都能良好展示。
Python基于Hadoop的租房数据分析系统的设计与实现AI更换标第1章引言介绍租房数据分析的重要性,以及Hadoop和Python在数据分析领域的应用优势。1.1研究背景与意义分析租房市场的现状,说明数据分析在租房市场中的重要作用。1.2国内外研究现状概述Hadoop和Python在数据分析领域的应用现状及发展趋势。1.3论文研究内容与方法阐述论文的研究目标、主要研究内容和所采用的技术方法。第2章相关技术理论详细介绍Hadoop和Python的相关技术理论。2.1Hadoop技术概述解释Hadoop的基本概念、核心组件及其工作原理。2.2Python技术概述阐述Python在数据处理和分析方面的优势及相关库函数。2.3Hadoop与Python的结合应用讨论Hadoop与Python在数据处理和分析中的结合方式及优势。第3章租房数据分析系统设计详细描述基于Hadoop的租房数据分析系统的设计思路和实现方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构设计,包括数据采集、存储、处理和分析等模块。3.2数据采集与预处理介绍数据的来源、采集方式和预处理流程。3.3数据存储与管理阐述数据在Hadoop平台上的存储和管理方式。第4章租房数据分析系统实现详细介绍租房数据分析系统的实现过程,包括关键代码和算法。4.1数据分析算法实现给出数据分析算法的具体实现步骤和关键代码。4.2系统界面设计与实现介绍系统界面的设计思路和实现方法,包括前端和后端的交互方式。4.3系统测试与优化对系统进行测试,发现并解决问,同时对系统进行优化以提高性能。第5章实验结果与分析对租房数据分析系统进行实验验证,并对实验结果进行详细分析。5.1实验环境与数据集介绍实验所采用的环境和数据集,包括数据来源和规模等。5.2实验方法与步骤给出实验的具体方法和步骤,包括数据预处理、模型训练和测试等。5.3实验结果分析从多
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值