【LeetCode】53. Maximum Subarray

ubuntu20.04屏幕亮度无法调节(亮度条调节无效)的简单靠谱解决方案及踩坑历程 0 前言   网上关于ubuntu系统亮度无法调节的问题的解决方法有很多,但是绝大部分并没有什么用(这也是我自己的亲身体会),或者并不靠谱。在遍尝各路方法过后,我终于解决了这一棘手的问题(毕竟最大亮度真的非常刺眼,无法长时间直视),在此记录一下踩坑历程以及最后的解决方案。 1 Naive方法   由于使用需要,最近在电脑原有的win10基础上安装了ubuntu双系统。我安装的是当前新版的ubuntu20.04.2.0,靠谱的安装教程可以参考这里。   之前师兄说双ssd安装双系统会有系统启动引导的问题出现, 阅读详情

53. Maximum Subarray

Easy

Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.

Example:

Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

Follow up:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int max=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            nums[i]=nums[i-1]>0?nums[i]+nums[i-1]:nums[i];//在原数组上记录截至该元素最大的字段和,取决于之前的是否>=0
            if(nums[i]>max) max=nums[i];
        }
        return max;
    }
};
RK3588 平台部署实战:OpenCV + LibTorch + FFmpeg 环境搭建与深度学习推理全流程解析 现在,你已经掌握了在RK3588上搭建OpenCV+LibTorch+FFmpeg环境的完整流程,也完成了深度学习模型的部署测试。不妨从一个具体的应用场景入手(如检测自家宠物的品种),亲手打造属于你的第一个边缘智能应用——当你看到模型在RK3588上精准输出结果时,你会发现:嵌入式深度学习的门槛,其实并没有想象中那么高。这些依赖是编译OpenCV、FFmpeg的基础,安装过程中若提示权限不足,可在命令前加。若能输出预测的类别索引,则说明环境搭建成功,模型推理流程通畅。文件,实现模型加载、图像预处理与推理。 阅读详情

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