【LeetCode】Problem List and Solutions

最新推荐文章于 2024-08-23 08:19:10 发布
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本文分享了LeetCode上精选算法题目的解题过程，包括链表操作、整数反转、字符串转换、DP应用及二分查找等，旨在帮助读者理解不同数据结构和算法的应用场景，提升解题能力。
ProblemKeyStar(s)DateAttention

2. Add Two Numbers

链表⭐⭐May 29,2019 
     
7. Reverse Integer ⭐May 27,2019取余和取模的区别

8. String to Integer

字符串、模拟⭐⭐May 27,2019 

15. 3Sum

二分查找⭐⭐⭐May 29,2019 

45. Jump Game II

DP⭐⭐⭐June 8,2019 

53. Maximum Subarray

DP⭐⭐Sep 28,2019最大字段和

120. Triangle

DP⭐⭐⭐May 28,2019 

169. Majority Element

 ⭐⭐May 29,2019擂台赛
240. Search a 2D Matrix II二分查找⭐⭐⭐  

392. Is Subsequence

字符串⭐June 8,2019 

455. Assign Cookies

贪心⭐⭐June 8,2019 

To be continued……

第一次集中刷题：推免夏令营

Leetcode Solutions - Part 1
vjhghjghj的博客
02-25 1561
m
Leetcode Solutions - Part 2
vjhghjghj的博客
02-25 2109
m
My LeetCode Solutions
stormlin
12-07 504
My solutions for LeetCode problems.
『Leetcode』All My AC Subjects and Solutions
u010620946的专栏
12-16 548
Follows are all my ac Leetcode solutions， total 212.Since it has been a real long time, i will not give some detail expalination.1 Two Sum 2 Add Two Numbers 3 Longest Substring Without Repeating Char
经典N皇后（N-Queens）问题的经典 Python 求解（LeetCode Problem 51 52）
许张弛
03-29 2528
最近做了LeetCode上关于 N 皇后问题的题目，下面将最普通且经典的解题思路和源码分享如下，恳请网友们批评指正： 1 问题描述 LeetCode 的 51 题和 52 题是经典的 N 皇后问题，其游戏规则很简单：在一个 n * n 的棋盘上放 n 个皇后，每两个皇后不能在同一行，同一列，同一条斜线上。51 题要求输入 n ，返回所有解；52 题要求输入 n ，返回解的个数。 2 解题...
LeetCode-Solutions 开源项目教程
gitblog_00797的博客
08-23 350
LeetCode-Solutions 项目的目录结构如下： ``` LeetCode-Solutions/ ├── Array/ ├── Backtracking/ ├── Binary Search/ ├── Bit Manipulation/ ├── Breadth-First Search/ ├── Depth-First Search/ ├── Design/ ├── Dynamic P...
Python & JAVA Solutions for Leetcode
omnispace的博客
06-17 747
Python & JAVA Solutions for Leetcode (inspired by haoel’s leetcode) Remember solutions are only solutions to given problems. If you want full study checklist for code & whiteboard interview, p...
Leetcode 449 Serialize and Deserialize BST
weixin_45764148的博客
04-07 173
Leetcode 449 Serialize and Deserialize BSTProblem DefinitionSolutionssolution comes up by myselfSolutions two: Java PreOrder + Queue solution Problem Definition Serialization is the process of convert...
小白的第二篇LeetCode(国际版)英文题解 - Problem. 49
weixin_50011798的博客
02-06 1157
小白的第二篇LeetCode(国际版)英文题解 - Problem. 49，Extremely SHORT (5 lines!)
Leetcode-Problem-Solutions-C-:我使用C ++解决leetcode技术和逻辑问题的方法
04-05
在本项目中，“Leetcode-Problem-Solutions-C++”是一个集合，包含了作者使用C++语言解决LeetCode在线编程挑战的问题的代码。LeetCode是一个广泛使用的平台，它提供了各种算法和数据结构问题，帮助开发者提升技能并...
lrucacheleetcode-leetcode-solutions::deciduous_tree:一些Leetcode编码问题的解决方案，按主题排序
06-29
scripts/generate_problem_list.py --solution_dir ./src --readme_path ./readme.md 问题清单 总共解决了36个问题。 在下面找到所有这些。 数组 () 回溯 () BFS () 二分查找 () () 设计 () () () () 分布式文件系统...
leetcode按行输出-cses-cli:通过命令行解决https://cses.fi/problemset/list/问题集
06-30
leetcode按行输出cses-cli 通过命令行解决 cses.fi 问题集。 灵感来自真棒。 如何使用 cses-cli 下载所需的二进制文件 安装 。 对于 ubuntu 使用sudo apt install lynx 将二进制文件重命名为 cses-cli 并将其移动到 ...
CSS设置视频透明[项目源码]
最新发布
11-25
本文介绍了如何使用CSS的mix-blend-mode属性来实现MP4视频背景色透明效果。通过mix-blend-mode属性，可以对图片或视频进行混色处理，从而达到透明效果。文章提供了详细的代码示例，包括HTML结构和CSS样式，展示了如何将视频与背景图混合，并附上了效果图的参考地址。代码示例中，通过设置video元素的mix-blend-mode为screen，实现了视频与背景图的混合效果。
CSS防止页面滚动技巧[源码]
11-25
本文介绍了多种CSS技巧来防止页面滚动或控制元素显示。首先，使用`overflow: hidden`可以确保圆角边框效果正常显示。其次，`z-index`属性用于控制元素的层叠顺序，决定其在Z轴上的显示优先级。`fixed`定位使元素脱离文档流，固定在浏览器窗口，不随页面滚动。在uniapp中，可以通过`::-webkit-scrollbar{ display: none }`隐藏滚动条以防止滚动。此外，还演示了如何通过`left:50%`和`transform:translateX(-50%)`实现水平居中，以及通过`top:-22%`向上偏移图片。这些技巧适用于多种场景，帮助开发者更好地控制页面布局和滚动行为。
STM32F103 弹弹球游戏 程序
11-25
提供了STM32F103平台的弹弹球游戏程序，适用于野火指南者STM32F103开发板。该程序经过优化，可方便地移植到其他类似平台。 功能特点 实现了基本的弹弹球游戏逻辑 支持游戏画面显示 支持按键操作 使用说明 确保您已具备STM32F103开发环境，包括开发板、编程器和相关软件。 将程序文件下载到您的计算机。 使用合适的编程工具，将程序烧录到STM32F103开发板。 按照开发板说明书，连接好显示屏和按键。 打开电源，运行程序，即可开始游戏。
高手C+C语言+登顶嵌入式
11-25
高手C，包含C语言高级别用法等
FastGS：3D高斯溅射加速[代码]
11-25
FastGS是一种创新的3D高斯溅射（3DGS）加速框架，由南开大学开发，旨在解决现有方法在训练过程中难以有效控制高斯分布数量的问题。该框架通过多视图一致性机制全面评估高斯基元的重要性，设计了基于多视图一致性的密度增强与剪枝策略，摒弃了传统预算分配机制。实验表明，FastGS在Mip-NeRF 360、Tanks & Temples和Deep Blending数据集上实现了显著的训练速度提升，最高可达15.45倍加速，同时保持与DashGaussian相当的渲染质量。FastGS还具有强大的通用性，适用于动态场景重建、表面重建、稀疏视图重建、大规模重建及同步定位建图等任务，训练加速比达2-7倍。
PyCharm测试模式修改[源码]
11-25
文章介绍了如何将PyCharm从测试模式运行代码修改为正常模式运行的方法。通过参考转载的链接内容，用户可以找到具体的操作步骤，解决在PyCharm中运行代码时默认进入测试模式的问题。该问题可能影响开发效率，因此掌握修改方法对开发者来说非常实用。
ASUS BIOS镜像文件编辑工具FD44Editor源码
11-25
ASUS主板固件映像文件修改工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
leetcodemysql
02-10
### LeetCode MySQL Problems and Solutions #### Problem 1: Sales Analysis III Given three tables `Product`, `Sales` with the following structure: | Column Name | Type | |-------------|----------| | product_id | int | | product_name| varchar | | Column Name | Type | |-------------|----------| | seller_id | int | | product_id | int | | buyer_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | int | The task is to find products that were only sold in a specific year. ```sql SELECT DISTINCT p.product_id, p.product_name FROM Product AS p JOIN Sales AS s ON p.product_id = s.product_id WHERE YEAR(s.sale_date) = '2018' AND p.product_id NOT IN ( SELECT product_id FROM Sales WHERE YEAR(sale_date) != '2018') ``` This query selects distinct product IDs and names from the `Product` table where sales occurred exclusively in 2018 by filtering out any products sold outside this period[^1]. #### Problem 2: Big Countries A world table contains columns like name, continent, area, population, gdp. The goal is to list all countries larger than 3 million square kilometers or having more than 25 million people. ```sql SELECT name, population, area FROM world WHERE area > 3000000 OR population > 25000000; ``` This SQL statement retrieves country information based on specified size criteria using logical operators[^2]. #### Problem 3: Duplicate Emails With a Person table containing id and email fields, identify duplicate emails within it. ```sql SELECT Email , COUNT(*) as num FROM Person GROUP BY Email HAVING COUNT(*) > 1; ``` By grouping entries according to their email addresses and applying HAVING clause, one can easily spot duplicates[^3]. --related questions-- 1. How does JOIN operation work between two tables? 2. What are common aggregate functions used alongside GROUP BY statements? 3. Can you explain how subqueries function inside main queries? 4. In what scenarios should window functions be preferred over traditional aggregation methods?
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