np.random.random和np.random.rand的对比

主要区别在于参数传递方式上的不同

• 参数和用法：

  • np.random.random(size=None)：返回一个在 [0.0, 1.0) 范围内均匀分布的随机浮点数数组。参数 size 是一个整数或元组（或者列表来表示维度），指定返回数组的形状。如果不提供 size 参数，将返回一个单一的随机浮点数。
  • np.random.rand(d0, d1, ..., dn)：返回一个在 [0.0, 1.0) 范围内均匀分布的随机浮点数数组。参数 d0, d1, ..., dn 是非负整数，指定返回数组的形状。如果不提供任何参数，将返回一个单一的随机浮点数。

• 调用方式：

  • np.random.random 需要通过 size 参数来指定返回数组的形状，例如 np.random.random((3, 2)) 将返回一个 3x2 的数组，与np.random.random([3, 2])是一样的。
  • np.random.rand 直接接受多个整数参数来指定返回数组的形状，例如 np.random.rand(3, 2) 将返回一个 3x2 的数组。

  • import numpy as np
    
    # 使用 np.random.random
    array_random = np.random.random((3, 2))
    print("np.random.random((3, 2)):\n", array_random)
    
    # 使用 np.random.rand
    array_rand = np.random.rand(3, 2)
    print("np.random.rand(3, 2)):\n", array_rand)
    

    np.random.random((3, 2)):
     [[0.29558868 0.27802556]
      [0.59254798 0.37442077]
      [0.69882558 0.25628226]]
    
    np.random.rand(3, 2)):
     [[0.42754102 0.02541913]
      [0.10789143 0.03142919]
      [0.63641041 0.31435598]]