np.random.random和np.random.rand的对比

NumPy随机数生成详解

原创于 2024-07-26 16:33:31 发布 · 516 阅读

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#python #机器学习 #开发语言

主要区别在于参数传递方式上的不同

参数和用法：
- np.random.random(size=None)：返回一个在 [0.0, 1.0) 范围内均匀分布的随机浮点数数组。参数 size 是一个整数或元组（或者列表来表示维度），指定返回数组的形状。如果不提供 size 参数，将返回一个单一的随机浮点数。
- np.random.rand(d0, d1, ..., dn)：返回一个在 [0.0, 1.0) 范围内均匀分布的随机浮点数数组。参数 d0, d1, ..., dn 是非负整数，指定返回数组的形状。如果不提供任何参数，将返回一个单一的随机浮点数。

调用方式：

np.random.random 需要通过 size 参数来指定返回数组的形状，例如 np.random.random((3, 2)) 将返回一个 3x2 的数组，与np.random.random([3, 2])是一样的。
np.random.rand 直接接受多个整数参数来指定返回数组的形状，例如 np.random.rand(3, 2) 将返回一个 3x2 的数组。

import numpy as np

# 使用 np.random.random
array_random = np.random.random((3, 2))
print("np.random.random((3, 2)):\n", array_random)

# 使用 np.random.rand
array_rand = np.random.rand(3, 2)
print("np.random.rand(3, 2)):\n", array_rand)

np.random.random((3, 2)):
 [[0.29558868 0.27802556]
  [0.59254798 0.37442077]
  [0.69882558 0.25628226]]

np.random.rand(3, 2)):
 [[0.42754102 0.02541913]
  [0.10789143 0.03142919]
  [0.63641041 0.31435598]]