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RSS订阅原创 人工智能在新能源电网运行中的垂直应用与解决方案
文章介绍了卷积神经网络、循环神经网络，以及其他基于Attention的深度学习方法,可以利用历史天气和发电量数据,准确预测风电和光伏发电量,帮助平衡供需。未来基于人工智能的方法需要解决可再生能源供应实体数量增加、能源储存系统多样化和市场复杂性增加等挑战，这将进一步增加可再生能源电力系统的复杂性。总之,人工智能方法能够有效降低电力系统操作中的不确定性,实现可再生能源更好的电网集成。基于人工智能的方法可以帮助克服可再生能源发电中的不确定性，稳定可再生能源电力系统的供电。中的应用前景以及对应的解决方案。
2024-02-20 18:03:34
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原创 latex写作： appendix 中的 algorithm equation figure 如何重新编号？
latex 附录（appendix）中公式图片以及伪代码的重新标号
2022-12-11 16:10:31
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原创 np.random.randn() 与 np.random.rand() 的区别
Numpy库中的两个随机函数rand & randn总结类型分布np.random.randn()正态分布np.random.rand()均匀分布np.random.randn()randn产生的随机数服从正态分布，即randn中的n对应normal distribution# Generate random matrix with the shape of (3,2)np.random.randn(3,2)np.random.rand()ran
2022-04-24 16:34:39
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原创 Why do we call test-set as a way for unbiased estimation?（为何我们说测试集是用来做无偏估计的？）
Why do we call test-set as a way for unbiased estimation?#UnbiasedEstmator #DeepLearning #Test-setFor Deep Learning applications, we spilt the dataset into training / validation and test sets. The test set is used for unbiased estimation of the model ski
2022-04-11 00:09:26
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原创 神经网络的梯度下降公式推导及代码实现
浅层神经网络 结构 原理以及梯度下降（Gradient Descent） 公式推导 代码实现 Python
2022-02-03 20:46:20
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原创 线性回归以及代码实现 [华为AI Gallery]
一元线性回归构造一个简单的一元线性回归数据集 x_train = [4, 8, 5, 10, 12] y_train = [20, 50, 30, 70, 60]我们需要利用下面这个公式拟合ytrain=w×xtrain+by_{train}=w \times x_{train}+bytrain=w×xtrain+b其中w=∑(xi−x‾)(yi−y‾)∑(xi−x‾)2, b=y‾−w×x‾w =\frac{\sum{(x_i-\overline{x}
2022-01-11 15:13:09
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