漫画 | 为什么厉害的公司都要写日报?

张大胖当上了经理,意气风发。

e9c22fbf55d6eb0a50e39ee947911bfe.jpeg

可是他总是觉得心中没底。

e455c842dbc21f893902ae7f591f91d2.jpeg

张大胖放了一个大招:

f70d83ed06c48bef6ec24ebff6e9e687.jpeg

65daa9832d9f4a8192c4dc5705f94765.jpeg

第二天下班前,聊天群里响个不停。

77c20cbffae5fe813ac55e4abf6ffdbc.png

0440f339d854d3b09d51b6a0ad3eb513.jpeg

d435bc01746714d10f5cae3f43db45c2.jpeg

看着属下的日志,张大胖气不打一处来。

他意识到自己犯了一个错误,匆忙让大家写日报,但是没有定义日报的格式。

亡羊补牢,为时不晚,他上网搜了一下,定制了一个模板。

00e4a03bb6a53f28dea17eaac324cf43.jpeg

新的日报果然有所改善。

4c4a26101efc21b3bcfc1baf26377059.jpeg

过了几天,当张大胖把每天的工作连起来看的时候,发现不对劲了。

08ff273fe00ac4db89773be6169ba263.jpeg

1daebf4ade11a4fac19212c25047ccb3.jpeg

0e7aa1113e6938966d1c8150c2c7256b.jpeg

属下的日报让张大胖哭笑不得

608b24c8e70b4e567a18512fc0aa0e07.jpeg

0afc4dc7a42706b096ba51eee2834069.jpeg

4a2771fa0e2cb02f3060f7d1d0877323.jpeg

几天后,公司来了一个新人。

f187808e538e8ec30b2ffc8798da0dbe.jpeg

小周一来,就展示出了与众不同。

0a978b6eb3801b5338dc69a72e0940e9.jpeg

f8aee10b32335f983cdc775e761c0156.jpeg

54883b2c2cb840c746aab97bc2a98678.jpeg

话虽这么说,但当大家得知日报、周报会和自己的绩效相关时,自觉地就卷起来了。

b727985d6ff81b3710b0ba8362d9a841.jpeg

973ef4bc409203045011cfd73784fc36.jpeg

5651357d943112ecf894e861f2eb9774.jpeg

有了这么详细的日报、周报、月报、季报,张大胖心里安稳了不少,睡觉也不失眠了。

119e5f88e73e9459e040664d70f0e063.jpeg

到了年中,张大胖基于组员的PPT和视频做了美化,把汇报交给了老板:

3be424f365948db3690b5eb3b2071fb3.jpeg

c0e94d8bf34a6b51b473362134e7a6e9.jpeg

可是,日报、周报似乎不起作用,张大胖负责的项目还是延期了。

9efd8be9d84b2ec5d9423a6aa5523c82.jpeg

4e55581f37efa84eda2bd37c67e07393.jpeg

(完)

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值