Coder_Boy_的博客

本文为零基础用户提供智能开关控制项目所需的软件安装指南，包含前端、后端、数据库等10类开发工具的详细安装步骤。重点说明：1. 所有软件需安装到非系统盘（建议D盘）英文路径；2. 关键环境变量配置方法；3. 每个工具安装后都提供验证方式；4. 常见问题解决方案。涵盖微信开发者工具、JDK、MySQL、RabbitMQ等必备软件，特别提醒注意中文路径和空格导致的安装问题，并提供国内镜像加速等优化配置建议。安装前需预留10GB磁盘空间，完成全部安装后即可进入项目开发阶段。

Java与Python在企业级AI应用中的最佳分工 摘要： Java虽能通过SDK调用大模型，但在企业应用中不宜承担AI核心职能。Python凭借成熟的AI生态（TensorFlow/PyTorch）、高效研发工具（Jupyter）和优化能力（vLLM），更适合处理模型交互、Prompt工程等AI核心工作。最佳实践是采用混合架构：Python专注模型服务与推理优化，Java负责业务系统集成，通过微服务解耦实现故障隔离。这种分工既发挥Java的业务稳定性优势，又利用Python的AI生态红利，可显著提升研发效

Spring AI入门指南：构建奶茶推荐AI系统 本教程通过三个步骤帮助初学者构建一个完整的奶茶推荐AI系统： 环境准备：详细指导安装JDK 17+、Python 3.8+等必备工具，并配置Maven国内镜像加速依赖下载。 基础开发： 使用Python+Flask构建PDF文本提取工具 使用Spring Boot创建简单REST接口 两套代码均可直接复制运行 AI集成： 申请通义千问API Key 通过Python调用大模型实现奶茶推荐功能 提供完整的Flask服务代码示例 教程采用"开奶茶店&q

摘要： 本文以开奶茶店为喻，通俗讲解Spring AI技术栈的分工协作。Python如“配方小哥”负责快速开发AI模型原型，C++是“效率狂”优化性能，Java/Spring则是“店长”整合各模块并部署服务。文章通过“AI奶茶推荐机器人”案例，拆解从原型开发（Python）、性能优化（C++）、服务整合（Spring AI）到前端交互（Web+LLM）的全流程，并给出分阶段学习路线：先掌握编程基础（Python/Java/C++），再学习AI理论与Web开发，最后通过实践项目串联技能。强调多学科协作如同奶茶

这篇文章以幽默风趣的语言分享了Python编程的入门体验。作者从零基础出发，用1小时学会Python基础操作，包括安装方法、终端使用、计算功能、帮助查询等实用技巧，最后还演示了用6行代码查询公交实时到站信息。文章强调Python简单易学的特点，鼓励读者动手实践，通过解决实际问题来学习编程。全文采用生活化比喻和轻松语调，让编程小白也能轻松理解，适合想要快速入门Python的初学者阅读。

摘要：本文用通俗易懂的方式讲解C++入门，5分钟实现第一个"hello world"程序。首先介绍Dev-C++和VS Code两种新手友好环境配置，然后详细拆解5行基础代码：#include引入输入输出库、using namespace简化调用、main()主函数结构、cout输出语句和return 0返回值。文中将C++概念类比开店经营，生动解释变量定义、注释方法和cin输入功能，并强调新手常见错误（漏分号、大小写错误等）。最后鼓励读者克服畏难心理，通过实践掌握C++基础语法要点，为