AI技术栈入门全局通俗个人理解

基于Spring AI技术栈入门：像开奶茶店一样搭AI应用（分工明明白白）

一提“AI应用开发技术栈”，是不是直接被“多学科交叉”“语言配合”这些词吓退？咱先把术语扒了——这玩意儿本质就是“开一家AI版奶茶店”：有人搞配方、有人提速度、有人管运营，各司其职，跟着图里的学习路线走。
我们从SpringAI 切入吧，毕竟是我们熟悉的领域入手快些，Spring AI 技术栈对应关系模型图（角色→技术→功能→商业）

图表通俗解释：
横向看：每个 “角色”（比如 Python 配方小哥）用对应的 “工具”（TensorFlow）干 “活”（做模型原型），最终落地到 “赚钱场景”（奶茶推荐），形成 “技术→商业” 的完整链路；
纵向看：四个角色是协作关系 —— 配方小哥先搞出 “奶茶配方”（模型），效率狂提速 “出餐”（优化性能），店长把流程整合起来 “开门迎客”（部署服务），加料助手让奶茶 “更懂顾客”（增强 AI 能力），缺一不可。

下面张图是 “新手从入门到赚钱的升级路线”，每个阶段都有明确的 “学习目标” 和 “可落地的小项目”，完全遵循 “从简到繁、边学边用” 的迭代逻辑：