AI应用开发综合案例——基于通义千问的电商智能客服系统（DDD微服务实现）

第8篇：综合案例——基于通义千问的电商智能客服系统（DDD微服务实现）

经过前面7篇的学习，我们已经掌握了AI应用的六大核心模块：智能体（大脑）、多模态交互（感官）、搜索增强（超级知识库）、矢量存储（长期记忆）、MCP（沟通桥梁）、安全审计（安全卫士）。这一篇，我们将通过一个可工程化落地的电商智能客服系统，把这六大模块彻底串联起来，让你直观看到各模块的协同逻辑。

本案例核心要求：基于通义千问大模型构建，采用DDD（领域驱动设计）思想拆分微服务，包含完整的工程目录结构、核心模块集成代码，确保核心功能可运行，且六大模块组件均有明确落地载体。案例将从“需求分析→架构设计→工程实现→功能验证”四步展开，细节拉满，兼顾理论与实操。

一、案例背景与核心需求

1. 业务背景

某大型电商平台现有客服体系存在响应慢、个性化不足、夜间无人值守等问题，计划搭建一套AI智能客服系统，实现“7×24小时响应、精准解答商品咨询、对接物流/售后系统、保障用户数据安全”的核心目标，同时支持语音、文本、图像等多种交互方式。

2. 核心功能需求

• 多模态交互：支持用户通过文本、语音（普通话/方言）、图像（商品破损拍照）咨询；

• 智能对话理解：精准识别用户意图（商品咨询、物流查询、退换货申请、投诉建议等）；

• 实时信息检索：对接电商商品库、促销活动库，获取最新商品参数、价格、优惠信息；

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