【Spring老炮拓展AI】阶段3篇：算法主菜！吃透3个职场高频机器学习算法

【Spring老炮拓展AI】阶段3篇：算法主菜！吃透3个职场高频机器学习算法

各位已经搞定Python过渡的老炮儿们，恭喜你正式进入AI学习的“核心正餐”——机器学习算法！别慌，咱不搞学术圈的复杂公式推导，只学职场里最常用、最能直接落地的3个算法：线性回归（预测）、逻辑回归（分类）、决策树（规则提取）。

阶段三共2周，核心思路还是“先跑通→再懂原理→再举一反三”，就像咱学Spring先搭项目跑通接口，再懂IOC原理，最后举一反三做不同业务模块一样。全程用Python实现，每个算法都配套“实战代码+手动模拟逻辑+贴近开发的举一反三案例”，让你不仅会用，还懂“底层咋回事”，面试、工作都能扛住！

一、阶段核心目标（2周搞定）

• 掌握3个职场高频算法：线性回归（预测连续值，比如“预测售后维修时长”）、逻辑回归（分类，比如“判断售后问题类型”）、决策树（提取规则，比如“梳理售后问题处理流程”）；

• 会用Python实现算法：熟练使用scikit-learn（AI界的“Spring框架”，封装好的算法直接调）+ NumPy/Pandas处理数据；

• 理解算法核心逻辑：每个算法都手动模拟核心步骤（不用复杂公式），搞懂“模型是怎么学数据的”；

• 会做算法调优：掌握每个算法的关键调优参数（类比Spring的配置参数调优），能解决“模型不准”的基础问题；

• 建立“算法=解决特定问题的工具”认知：知道什么场景用什么算法，就像知道“查询用SELECT、新增用INSERT”一样自然