基于遗传算法的电动汽车充电负荷优化

基于遗传算法的电动汽车充电负荷优化

电动汽车（Electric Vehicle, EV）是一种能够减少环境污染、降低能源消耗的新型交通工具。峰谷分时电价政策是一种刺激用电用户在谷时段使用电力的政策，它可以使得EV充电负荷有更好的质量和经济性。因此，在峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化问题中，我们需要寻找一种高效的算法来解决这一问题。

遗传算法是一种经典的优化算法，它模拟自然界中生物进化的过程，通过不断迭代局部最优解来寻找全局最优解。因此，我们可以使用遗传算法来求解峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化问题。

以下是用Matlab实现的基于遗传算法的代码：

clear all;
clc;

%电动汽车信息
EV_num = 100;           % EV数量
SOC_max =