基于MATLAB GUI的Hough变换指针式时钟识别

最新推荐文章于 2025-11-25 21:41:25 发布

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文章标签： matlab 开发语言

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本文介绍了如何使用MATLAB GUI结合Hough变换来识别指针式时钟。通过数据采集、图像预处理、边缘检测和Hough变换，识别时钟指针位置，特别是角度在[-10度, 10度]的直线作为时针和分针。最后，文章提到对于多时钟图片的检测和识别还有待改进。" 137064943,9342206,使用PyQt6和rembg打造批量抠图GUI应用,"['Python', 'GUI开发', '图像处理', '深度学习', 'PyQt']

基于MATLAB GUI的Hough变换指针式时钟识别

指针式时钟是我们生活中常见的一种钟表类型，利用指针来读取时间，因此对于时钟的识别，除了数字外，还需要识别指针的位置。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB GUI和Hough变换来实现指针式时钟的识别。

数据采集和处理

首先，我们需要采集一些不同型号和不同样式的指针式时钟图片，这里我们以五款时钟为例进行演示。我们将这些时钟的图片分别储存在不同的文件夹中，方便后续的处理。

接下来，我们需要对采集到的时钟图片进行预处理。首先，将彩色图片转换为灰度图，并进行二值化处理，将时钟指针与时钟本身分离出来。此处我们使用MATLAB自带的im2bw函数进行二值化处理。

for i=1:n
% 读取时钟图像
img = imread(strcat(path, num2str(i), ‘.jpg’));

% 图像预处理
gray_img = rgb2gray(img);   % 转换为灰度图
bw_img = im2bw(gray_img, graythresh(gray_img));   % 二值化处理

% 写入储存目录
imwrite(bw_img, strcat(store_path, num2str(i), '.bmp'));

end

边缘检测和Hough变换

接下来，我们需要进行边缘检测，并利用Hough变换来识别时钟指针的位置。在MATLAB中，可以使用canny函数进行边缘检测，使用hough函数进行Hough变换。

for i=1

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