优化算法在现代科学与工程中有着广泛的应用，其中斑点鬣狗优化算法是一种受到关注的进化算法

优化算法在现代科学与工程中有着广泛的应用，其中斑点鬣狗优化算法是一种受到关注的进化算法。本文将介绍如何使用该算法求解单目标优化问题，并提供基于Matlab的源代码。

首先需要了解斑点鬣狗优化算法的基本原理。该算法源于斑点鬣狗的捕食行为，通过模拟斑点鬣狗群体的寻食过程，来求解优化问题。具体实现过程中，首先需要初始化斑点鬣狗群体的位置和速度，并通过适应度函数评估每个个体的优良程度。然后根据每个个体的适应度值，采取不同的策略调整群体位置和速度，直至达到优化的目标。

下面给出基于Matlab的斑点鬣狗优化算法求解单目标优化问题的代码实现：

% 适应度函数示例，这里以目标函数f(x)=x^2为例
function y = fitness(x)
    y = x^2;
end